| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略表 | 第14-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 现有的载波通信体制 | 第18-23页 |
| 1.2.1 多载波通信体制 | 第18-20页 |
| 1.2.2 单载波通信体制 | 第20-22页 |
| 1.2.3 混合载波通信体制 | 第22-23页 |
| 1.3 双选信道模型 | 第23-28页 |
| 1.3.1 WSSUS信道模型 | 第23-25页 |
| 1.3.2 基扩展模型 | 第25-28页 |
| 1.4 现有双选信道下干扰抑制算法 | 第28-31页 |
| 1.4.1 基于传统傅里叶变换的信道均衡 | 第29-30页 |
| 1.4.2 基于特殊变换的信道均衡 | 第30-31页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第31-34页 |
| 第2章 加权分数傅里叶变换 (WFRFT) 的基础理论 | 第34-54页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 分数傅里叶变换的一般定义形式 | 第34-38页 |
| 2.2.1 经典分数傅里叶变换的发展 | 第35-36页 |
| 2.2.2 加权类分数傅里叶变换的发展 | 第36-38页 |
| 2.3 加权分数傅里叶变换的离散算法 | 第38-42页 |
| 2.3.1 四项加权分数傅里叶变换的离散算法 | 第39-40页 |
| 2.3.2 基于 4-WFRFT的多项加权分数傅里叶变换的离散算法 | 第40-42页 |
| 2.4 M -WFRFT的理论研究以及在数字通信上的潜在应用 | 第42-53页 |
| 2.4.1 4-WFRFT和M -WFRFT调制阶数的关系 | 第42-48页 |
| 2.4.2 2~n-WFRFT的实现结构以及计算复杂度分析 | 第48-50页 |
| 2.4.3 M -WFRFT在通信中的潜在应用 | 第50-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于混合载波-部分FFT解调的ICI抑制算法 | 第54-79页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 混合载波-部分FFT解调系统 | 第54-64页 |
| 3.2.1 部分FFT解调 | 第56-62页 |
| 3.2.2 信道优化加权补偿 | 第62-64页 |
| 3.3 混合载波-部分FFT解调系统的离散算法以及理论分析 | 第64-72页 |
| 3.3.1 混合载波-部分FFT系统的离散算法 | 第64-67页 |
| 3.3.2 分块数和调制阶数的优化选取 | 第67-72页 |
| 3.3.3 计算复杂度分析 | 第72页 |
| 3.4 数值仿真 | 第72-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 基于混合载波-部分FFT解调的CFO抑制算法 | 第79-96页 |
| 4.1 引言 | 第79页 |
| 4.2 符号模型和部分FFT解调 | 第79-84页 |
| 4.2.1 符号模型 | 第79-82页 |
| 4.2.2 带有频偏的部分FFT解调 | 第82-83页 |
| 4.2.3 混合载波系统中带有CFO的优化的信道补偿 | 第83-84页 |
| 4.3 CFO抑制算法的理论分析和计算复杂度 | 第84-86页 |
| 4.3.1 理论分析 | 第84-85页 |
| 4.3.2 计算复杂度分析 | 第85-86页 |
| 4.4 数值仿真分析 | 第86-94页 |
| 4.4.1 数字视频广播 | 第86-91页 |
| 4.4.2 水声通信 | 第91-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 基于部分FFT解调的低复杂度均衡算法 | 第96-115页 |
| 5.1 引言 | 第96页 |
| 5.2 符号模型 | 第96-106页 |
| 5.2.1 离散部分FFT解调 | 第98-100页 |
| 5.2.2 基于部分FFT解调的带状均衡算法 | 第100-106页 |
| 5.3 计算复杂度分析 | 第106-107页 |
| 5.4 数值仿真分析 | 第107-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 结论 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第130-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 个人简历 | 第134页 |
