| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 空调冷冻站节能控制研究综述 | 第9-13页 |
| 1.3.1 水泵节能控制研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 冷却塔节能研究 | 第11-12页 |
| 1.3.3 冷水机组节能控制分析 | 第12-13页 |
| 1.4 冷冻站联合控制方法 | 第13-16页 |
| 1.4.1 基于能耗模型的联合控制 | 第14-15页 |
| 1.4.2 基于冷负荷的按需控制 | 第15-16页 |
| 1.5 暖通空调控制架构综述 | 第16-18页 |
| 1.6 冷冻站在线节能应用重点与难点 | 第18-19页 |
| 1.7 研究内容与架构 | 第19-21页 |
| 2 基于iBES的暖通空调控制平台关键技术的开发 | 第21-48页 |
| 2.1 基于iBES的暖通空调控制系统架构 | 第21-26页 |
| 2.1.1 建筑能源物联网概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于iBES的暖通空调控制系统的提出 | 第22-23页 |
| 2.1.3 中央空调控制iBES网络架构 | 第23-26页 |
| 2.2 项目概况 | 第26-33页 |
| 2.2.1 建筑概况 | 第26-27页 |
| 2.2.2 暖通空调系统概况 | 第27-29页 |
| 2.2.3 节能改造方案 | 第29-33页 |
| 2.3 iBES冷冻站监控平台关键技术的开发 | 第33-46页 |
| 2.3.1 平台概述 | 第33-34页 |
| 2.3.2 硬件部分 | 第34-41页 |
| 2.3.3 软件部分 | 第41-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 冷冻站塔-机-泵在线节能控制方法 | 第48-58页 |
| 3.1 影响冷冻站系统COP参数的相关性分析 | 第48-50页 |
| 3.1.1 冷冻站能效比计算过程分析 | 第48-49页 |
| 3.1.2 能效运行数据 | 第49页 |
| 3.1.3 基于SPSS的COP相关性分析 | 第49-50页 |
| 3.2 冷冻站塔-机-泵控制策略应用研究 | 第50-54页 |
| 3.2.1 基于冷冻水供回水温差的冷冻侧控制 | 第51-52页 |
| 3.2.2 基于冷凝压力的冷却侧控制 | 第52-54页 |
| 3.3 节能效果评价 | 第54-56页 |
| 3.3.1 评价方法及指标 | 第54页 |
| 3.3.2 评价结果 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 基于冷冻站COP的T-S预测模型 | 第58-71页 |
| 4.1 模型结构与建模方法 | 第58-61页 |
| 4.1.1 T-S模型介绍 | 第58-59页 |
| 4.1.2 双聚类T-S模型辨识方法 | 第59-61页 |
| 4.2 冷冻站预测模型的辨识 | 第61-66页 |
| 4.3 双聚类T-S模型应用于预测控制的可行性分析 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 冷冻站系统COP预测控制的在线应用仿真 | 第71-80页 |
| 5.1 预测工况的优化选取 | 第72-74页 |
| 5.1.1 相邻工况点计算个数 | 第72-73页 |
| 5.1.2 冷凝压力预测步长优选 | 第73-74页 |
| 5.1.3 冷冻水供回水温差预测步长优选 | 第74页 |
| 5.2 冷冻站在线预测控制逻辑及算法封装 | 第74-76页 |
| 5.3 冷冻站系统COP预测控制方法的控制效果分析 | 第76-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A 双聚类算法 | 第86-88页 |
| 附录B Matlab仿真部分运行结果 | 第88-89页 |
| 附录C 优化控制策略的PLC程序 | 第89-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |