自适应粒子群算法的改进及其在给水管网优化中的应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 给水管网优化模型研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 给水管网优化模型研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 给水管网优化算法研究进展 | 第12-19页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 2 给水管网优化建模 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 给水管网水力学基础 | 第20-23页 |
| 2.3 给水管网水力分析与计算 | 第23-25页 |
| 2.4 给水管网模型约束条件 | 第25-26页 |
| 2.5 给水管网优化设计经济性模型 | 第26-29页 |
| 2.6 给水管网优化设计可靠性模型 | 第29-33页 |
| 2.6.1 给水管网可靠性分析 | 第29-30页 |
| 2.6.2 给水管网可靠性目标函数 | 第30-33页 |
| 2.7 给水管网优化设计模型 | 第33-35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 粒子群优化算法的研究与改进 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 粒子群算法的基本原理及实现 | 第36-38页 |
| 3.3 基于动态调整惯性权重的改进粒子群算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 动态调整惯性权重值的粒子群算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 动态调整惯性权重 | 第40-41页 |
| 3.4 双变异粒子群算法 | 第41-43页 |
| 3.4.1 单个粒子复杂度表示 | 第41-42页 |
| 3.4.2 粒子变异策略 | 第42-43页 |
| 3.5 VAPSO算法的实现步骤 | 第43-45页 |
| 3.6 VAPSO算法性能比较 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 改进粒子群算法在给水管网优化中的应用 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 给水管网工程实例的优化及分析 | 第48-59页 |
| 4.2.1 工程概况 | 第48-49页 |
| 4.2.2 给水管网技术参数 | 第49-53页 |
| 4.2.3 粒子群算法参数选定 | 第53页 |
| 4.2.4 给水管网优化方案比对 | 第53-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A．作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
