| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第13-14页 |
| 2 非局部均值图像去噪算法 | 第14-21页 |
| 2.1 非下采样小波变换 | 第14页 |
| 2.2 小波矩理论简介 | 第14-15页 |
| 2.3 非局部均值滤波 | 第15-16页 |
| 2.3.1 非局部均值滤波简介 | 第15-16页 |
| 2.3.2 改进的非局部均值滤波 | 第16页 |
| 2.4 频域小波矩的非局部均值图像去噪 | 第16-17页 |
| 2.5 仿真实验与分析 | 第17-20页 |
| 2.5.1 标准灰度图像的去噪效果 | 第19页 |
| 2.5.2 线条图像的去噪效果 | 第19-20页 |
| 2.6 小结 | 第20-21页 |
| 3 基于SVM模型的图像去噪算法 | 第21-49页 |
| 3.1 支持向量机(SVM)理论简介 | 第21-22页 |
| 3.2 基于最小二乘支持向量机的图像去噪 | 第22-35页 |
| 3.2.1 非下采样Contourlet变换 | 第22-27页 |
| 3.2.2 最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论简介 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于最小二乘支持向量机的非下采样轮廓(Contourlet)变换图像去噪 | 第28-32页 |
| 3.2.4 仿真实验与分析 | 第32-34页 |
| 3.2.5 小结 | 第34-35页 |
| 3.3 基于模糊支持向量机的图像去噪 | 第35-49页 |
| 3.3.1 曲波(Curvelet)变换 | 第35-37页 |
| 3.3.2 模糊支持向量机(FSVM)理论简介 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于模糊支持向量机的曲波(Curvelet)变换图像去噪 | 第38-42页 |
| 3.3.4 仿真实验与分析 | 第42-48页 |
| 3.3.5 小结 | 第48-49页 |
| 4 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
