| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 战略风险研究动态 | 第14-16页 |
| 1.2.2 战略风险与公司绩效的关系研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 论文框架与技术路线图 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第20-35页 |
| 2.1 战略风险分析理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 战略风险的相关概念 | 第20-22页 |
| 2.1.2 熵理论 | 第22-24页 |
| 2.2 公司财务绩效界定 | 第24-31页 |
| 2.2.1 公司财务绩效的相关概念 | 第24-26页 |
| 2.2.2 绩效评价的原则 | 第26-27页 |
| 2.2.3 绩效评价的功能 | 第27-28页 |
| 2.2.4 绩效评价的发展 | 第28-31页 |
| 2.3 战略风险度量方法研究 | 第31-33页 |
| 2.3.1 基于基数视角下的战略风险度量方法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 基于序数视角下的战略风险度量方法 | 第32-33页 |
| 2.4 战略风险与财务绩效内在联系 | 第33-35页 |
| 第3章 基于信息熵的战略风险度量 | 第35-49页 |
| 3.1 战略风险度量的研究假设 | 第35页 |
| 3.2 静态参考集下战略风险度量 | 第35-39页 |
| 3.2.1 相对系统行为的定义 | 第35页 |
| 3.2.2 构建转移概率矩阵 | 第35-36页 |
| 3.2.3 确定系统中加权熵值度量 | 第36-38页 |
| 3.2.4 战略参考系统中单个公司风险度量 | 第38-39页 |
| 3.3 动态参考集下战略风险度量 | 第39-43页 |
| 3.3.1 系统相对行为的描述 | 第39-40页 |
| 3.3.2 对系统不确定性的总体度量 | 第40-41页 |
| 3.3.3 系统不确定性的加权熵度量 | 第41-42页 |
| 3.3.4 计算单个公司的风险熵值和行业的风险熵值 | 第42-43页 |
| 3.4 基于信息熵的战略风险度量的实证研究 | 第43-49页 |
| 3.4.1 样本选择与数据来源 | 第43-44页 |
| 3.4.2 数据特征分析 | 第44页 |
| 3.4.3 战略风险度量的实证结果 | 第44-49页 |
| 第4章 战略风险与财务绩效关系的回归分析 | 第49-57页 |
| 4.1 样本选择与数据来源 | 第49-50页 |
| 4.1.1 样本选择 | 第49-50页 |
| 4.1.2 数据来源 | 第50页 |
| 4.2 模型设计 | 第50页 |
| 4.3 实证结果与分析 | 第50-57页 |
| 4.3.1 战略风险与财务绩效的关系图 | 第50-55页 |
| 4.3.2 模型的回归结果 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录 B 信息熵计算过程中的程序 | 第67-68页 |