从网络招聘信息看我国人才需求状况
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1．绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第13页 |
| 1.4 本文研究内容与安排 | 第13-14页 |
| 2．数据挖掘工具简介 | 第14-23页 |
| 2.1 决策树算法 | 第14-19页 |
| 2.1.1 决策树构造 | 第14-16页 |
| 2.1.2 C5.0 算法 | 第16-19页 |
| 2.2 关联规则算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 简单关联规则 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Apriori算法 | 第21-23页 |
| 3．人才需求现状描述性统计分析 | 第23-34页 |
| 3.1 数据来源 | 第23页 |
| 3.2 人才招聘总量 | 第23页 |
| 3.3 以职位薪资分析人才需求状况 | 第23-24页 |
| 3.4 以地域分析人才需求情况 | 第24-26页 |
| 3.5 以职业领域分析人才需求状况 | 第26-28页 |
| 3.6 以行业分析人才需求状况 | 第28-29页 |
| 3.7 以学历分析人才需求状况 | 第29-31页 |
| 3.8 以公司规模分析人才需求状况 | 第31-32页 |
| 3.9 以工作经验分析人才需求状况 | 第32-33页 |
| 3.10 本章小结 | 第33-34页 |
| 4. 人才需求数据挖掘模型分析 | 第34-41页 |
| 4.1 建立决策树模型 | 第34-38页 |
| 4.2 建立关联规则模型 | 第38-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5．数据类岗位的分析研究 | 第41-51页 |
| 5.1 数据类岗位的描述统计分析 | 第41-44页 |
| 5.2 基于灰色模型预测数据类岗位需求趋势 | 第44-50页 |
| 5.2.1 灰色系统理论概述 | 第44-48页 |
| 5.2.2 建模分析 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 6．结论与建议 | 第51-54页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 建议 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
