| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 历史背景和研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 内容安排和主要结果 | 第14-23页 |
| 第二章 预备知识 | 第23-31页 |
| 2.1 Meta-分析的统计学模型 | 第23页 |
| 2.2 文献搜索 | 第23-24页 |
| 2.3 文献搜索的定量 | 第24页 |
| 2.4 合并研究 | 第24-26页 |
| 2.4.1 研究结果的评价 | 第24-26页 |
| 2.5 Meta-分析的建模 | 第26-27页 |
| 2.5.1 固定效应模型 | 第26页 |
| 2.5.2 随机效应模型 | 第26-27页 |
| 2.6 统计推断 | 第27-29页 |
| 2.6.1 异质性检验 | 第27页 |
| 2.6.2 固定效应模型 | 第27-28页 |
| 2.6.3 随机效应模型 | 第28-29页 |
| 2.7 模型的评价 | 第29-31页 |
| 2.7.1 敏感性分析 | 第29-31页 |
| 第三章 基于均差估计二变量Meta-分析 | 第31-59页 |
| 3.1 基于均差估计二变量Meta-分析的固定效应模型 | 第31-38页 |
| 3.1.1 均差效应量的极大似然估计 | 第31-36页 |
| 3.1.2 均差效应量极大似然估计量的协方差矩阵 | 第36-38页 |
| 3.2 基于均差估计二变量Meta-分析的随机效应模型 | 第38-48页 |
| 3.2.1 均差效应量的极大似然估计 | 第38-45页 |
| 3.2.2 均差效应量极大似然估计量的协方差矩阵 | 第45-48页 |
| 3.3 基于均差估计二变量Meta-分析的未知相等方差模型 | 第48-54页 |
| 3.3.1 均差效应量的极大似然估计 | 第48-51页 |
| 3.3.2 均差效应量极大似然估计量的协方差矩阵 | 第51-53页 |
| 3.3.3 整体均差合并统计量的估计 | 第53-54页 |
| 3.4 基于均差估计二变量Meta-分析的未知不相等方差模型 | 第54-59页 |
| 3.4.1 均差效应量的极大似然估计 | 第54-56页 |
| 3.4.2 均差效应量极大似然估计量的协方差矩阵 | 第56-57页 |
| 3.4.3 整体均差合并统计量的估计 | 第57-59页 |
| 第四章 IL-10基因多态性与非霍启金淋巴瘤易感性的相关性分析 | 第59-83页 |
| 4.1 Meta-分析在疾病关联性分析中的应用 | 第59-60页 |
| 4.2 白细胞介素-10与非霍启金淋巴瘤的易感性的关联研究 | 第60-62页 |
| 4.3 研究方法 | 第62-65页 |
| 4.3.1 研究对象 | 第62页 |
| 4.3.2 检索方法 | 第62页 |
| 4.3.3 文献纳入和排除标准 | 第62-63页 |
| 4.3.4 资料提取 | 第63页 |
| 4.3.5 统计学分析 | 第63-65页 |
| 4.4 结果 | 第65-79页 |
| 4.4.1 纳入文献的情况 | 第65-67页 |
| 4.4.2 Meta-分析的结果 | 第67-79页 |
| 4.5 分析与讨论 | 第79-81页 |
| 4.5.1 Meta-分析的统计方法讨论 | 第79页 |
| 4.5.2 本次研究结果讨论 | 第79-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 IL-10基因多态性与慢性丙型肝炎抗病毒治疗反应性的相关性分析 | 第83-97页 |
| 5.1 白细胞介素-10与非慢性丙型肝炎抗病毒治疗反应性的关联研究 | 第83-84页 |
| 5.2 研究方法 | 第84-88页 |
| 5.2.1 研究对象 | 第84-85页 |
| 5.2.2 检索方法 | 第85页 |
| 5.2.3 文献纳入和排除标准 | 第85页 |
| 5.2.4 研究内容 | 第85-88页 |
| 5.3 结果 | 第88-94页 |
| 5.3.1 纳入文献的情况 | 第88-90页 |
| 5.3.2 Meta-分析的结果 | 第90-94页 |
| 5.4 分析与讨论 | 第94-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结 | 第97-99页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第97-98页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 附件 | 第112页 |
