| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第7-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 创新点 | 第11-12页 |
| 2 BP神经网络及遗传算法优化网络相关理论 | 第12-19页 |
| 2.1 BP神经网络 | 第12-16页 |
| 2.2 遗传算法优化BP神经网络 | 第16-19页 |
| 3 我国影子银行发展情况分析 | 第19-25页 |
| 3.1 现状分析 | 第19-21页 |
| 3.2 影子银行业务的特点 | 第21-25页 |
| 4 我国商业银行影子银行业务风险实证分析 | 第25-43页 |
| 4.1 时间序列平稳性检验和回归分析 | 第25-31页 |
| 4.2 BP神经网络优化算法预测商业银行的影子银行业务风险 | 第31-43页 |
| 5 结论和建议 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |