| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究工作以及各章内容 | 第11-13页 |
| 第2章 全息术的理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 光学全息 | 第13-16页 |
| 2.1.1 光全息的波前记录和再现 | 第13-14页 |
| 2.1.2 同轴全息 | 第14-15页 |
| 2.1.3 离轴全息 | 第15-16页 |
| 2.2 计算全息 | 第16-19页 |
| 2.3 数字全息 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于改进的增强Lee滤波的全息图重建像降噪方法 | 第23-31页 |
| 3.1 散斑噪声的乘性模型 | 第24页 |
| 3.2 常用的空间滤波器 | 第24-26页 |
| 3.2.1 均值滤波器 | 第24-25页 |
| 3.2.2 中值滤波器 | 第25页 |
| 3.2.3 Lee滤波器 | 第25-26页 |
| 3.3 改进的Lee滤波算法 | 第26-27页 |
| 3.4 图像质量的评价 | 第27页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第27-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 结合PCNN与Lee滤波的全息图再现像降噪方法 | 第31-37页 |
| 4.1 Lee滤波与PCNN算法 | 第31-33页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第5章 总结与展望 | 第37-40页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第38页 |
| 5.3 工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 研究生在读期间发表论文 | 第47-48页 |