基于小波理论的医疗图像融合的应用与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 图像融合的现状与应用 | 第8-9页 |
| 1.2.1 图像融合的现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 图像融合的应用 | 第9页 |
| 1.3 图像融合的分类 | 第9-10页 |
| 1.3.1 像素级图像融合 | 第10页 |
| 1.3.2 特征级图像融合 | 第10页 |
| 1.3.3 决策级图像融合 | 第10页 |
| 1.4 图像融合的方法 | 第10-13页 |
| 1.5 图像融合的评价准则 | 第13-16页 |
| 1.5.1 图像融合质量的主观评价准则 | 第13-14页 |
| 1.5.2 图像融合质量的客观评价准则 | 第14-16页 |
| 1.6 图像融合技术需要解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.7 研究工作及论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 小波变换的基本理论 | 第19-32页 |
| 2.1 小波变换 | 第19-20页 |
| 2.1.1 小波函数的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 连续小波变换 | 第19-20页 |
| 2.1.3 离散小波变换 | 第20页 |
| 2.1.4 二维小波变换 | 第20页 |
| 2.2 多分辨分析 | 第20-25页 |
| 2.3 Mallat 算法 | 第25-28页 |
| 2.4 小波基函数的选取 | 第28-29页 |
| 2.5 图像的小波分解与分解层数的选取 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 图像预处理技术 | 第32-48页 |
| 3.1 图像融合的滤波处理 | 第32-36页 |
| 3.1.1 空间域去噪方法 | 第33-35页 |
| 3.1.2 变换域去噪方法 | 第35-36页 |
| 3.2 改进的中值滤波器 | 第36-37页 |
| 3.3 实验仿真及结果分析 | 第37-38页 |
| 3.4 图像配准 | 第38-41页 |
| 3.4.1 图像配准的定义及原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 图像配准模型 | 第39-41页 |
| 3.5 图相配准的方法 | 第41-46页 |
| 3.5.1 基于最大互信息的图像配准研究 | 第42-44页 |
| 3.5.2 基于小波分解的图像最大互信息配准 | 第44-46页 |
| 3.6 实验仿真及结果 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于小波变换图像融合规则 | 第48-56页 |
| 4.1 小波图像融合方法与步骤 | 第48页 |
| 4.2 小波变换的图像融合规则 | 第48-51页 |
| 4.2.1 低频域的融合规则 | 第49-50页 |
| 4.2.2 高频图像融合规则 | 第50-51页 |
| 4.3 本文采用的图像融合规则 | 第51-53页 |
| 4.3.1 低频域融合规则 | 第51-53页 |
| 4.3.2 高频图像融合规则 | 第53页 |
| 4.4 实验仿真及结果 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 小波变换在医疗图像融合中的应用研究 | 第56-59页 |
| 5.1 应用背景 | 第56-57页 |
| 5.1.1 医学图像融合的分类 | 第56页 |
| 5.1.2 医学图像融合的方法 | 第56-57页 |
| 5.2 图像融合的步骤及方法的选取 | 第57页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
