| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文选题及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 论题的实际意义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 论题的理论意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第18页 |
| 1.3 论文研究背景 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究目标、内容和关键技术 | 第19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4.3 关键技术 | 第19页 |
| 1.5 小结 | 第19-20页 |
| 2 理论与技术基础 | 第20-29页 |
| 2.1 电子商务 | 第20-22页 |
| 2.1.1 电子商务的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.2 电子商务交易的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 信息经济学理论基础 | 第22-23页 |
| 2.2.1 信息经济学 | 第22页 |
| 2.2.2 博弈论与均衡策略 | 第22-23页 |
| 2.2.3 委托代理理论 | 第23页 |
| 2.2.4 协商 | 第23页 |
| 2.2.5 最优化原理 | 第23页 |
| 2.3 多主体理论与技术基础 | 第23-28页 |
| 2.3.1 Agent及MAS的定义与属性 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Agent理论模型与基本结构 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Agent通信 | 第27页 |
| 2.3.4 多主体协调与协作 | 第27-28页 |
| 2.3.5 多主体的博弈学习特性 | 第28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 3 撮合交易系统体系结构设计 | 第29-39页 |
| 3.1 协同电子商务交易环境 | 第29-31页 |
| 3.1.1 电子商务交易市场 | 第29-30页 |
| 3.1.2 交易对象及其属性 | 第30-31页 |
| 3.2 撮合交易系统体系结构 | 第31-33页 |
| 3.2.1 多主体撮合交易定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 撮合交易系统体系结构设计 | 第32-33页 |
| 3.3 撮合交易系统各主体结构 | 第33-35页 |
| 3.4 撮合交易流程 | 第35-37页 |
| 3.4.1 四阶段撮合交易 | 第35-36页 |
| 3.4.2 撮合算法及交易流程 | 第36-37页 |
| 3.5 系统开放性讨论 | 第37页 |
| 3.6 小结 | 第37-39页 |
| 4 撮合交易模型及算法研究 | 第39-55页 |
| 4.1 几种典型电子商务交易模型及其应用分析 | 第39-40页 |
| 4.1.1 基于EDI的单纯票据交换模型 | 第39页 |
| 4.1.2 基于Internet的挂牌式定价或折价交易模型 | 第39页 |
| 4.1.3 招、投标交易模型 | 第39-40页 |
| 4.1.4 拍卖交易模型 | 第40页 |
| 4.2 双重拍卖模型及其贝叶斯均衡分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 开放出价拍卖模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 Bayes博弈均衡分析 | 第41-42页 |
| 4.2.3 模型的通解及其结构 | 第42页 |
| 4.2.4 线性Bayes均衡 | 第42-44页 |
| 4.2.5 交易区域讨论 | 第44-45页 |
| 4.3 撮合主体及其多目标求解模型 | 第45页 |
| 4.4 基于市场清算的动态撮合机制 | 第45-47页 |
| 4.4.1 撮合交易规则 | 第45页 |
| 4.4.2 交易撮合步骤 | 第45-47页 |
| 4.5 收益的计算 | 第47-48页 |
| 4.5.1 交易主体的收益 | 第47页 |
| 4.5.2 撮合主体的收益 | 第47-48页 |
| 4.6 交易撮合算法 | 第48-49页 |
| 4.7 经济特性分析 | 第49-50页 |
| 4.8 实验仿真分析 | 第50-51页 |
| 4.9 均衡价格顺序选择撮合机制 | 第51-53页 |
| 4.10 撮合交易在多主体环境中的实现 | 第53-54页 |
| 4.11 小结 | 第54-55页 |
| 5 动态竟价策略及模型研究 | 第55-64页 |
| 5.1 重复竟标和再生竞标 | 第55-56页 |
| 5.2 竞标结果及应对策略分析 | 第56-57页 |
| 5.2.1 竞标结果 | 第56-57页 |
| 5.2.2 竞标调整基本策略 | 第57页 |
| 5.3 博弈学习动态定价模型 | 第57-61页 |
| 5.3.1 博弈学习 | 第58页 |
| 5.3.2 时间序列学习模型 | 第58页 |
| 5.3.3 平均利润学习模型 | 第58-60页 |
| 5.3.4 混合策略学习模型 | 第60-61页 |
| 5.4 市场环境信息获取与竞标策略调整 | 第61页 |
| 5.5 竟标策略构造及其交易算法 | 第61-62页 |
| 5.6 小结 | 第62-64页 |
| 6 模拟实验与分析 | 第64-69页 |
| 6.1 实验平台与基本算法 | 第64-67页 |
| 6.1.1 系统功能框架 | 第64-65页 |
| 6.1.2 基本撮合算法描述 | 第65页 |
| 6.1.3 动态竟价策略构造算法 | 第65-66页 |
| 6.1.4 基本竞标的XM1描述 | 第66-67页 |
| 6.2 实验及其分析 | 第67-68页 |
| 6.3 小结 | 第68-69页 |
| 7 结束语 | 第69-71页 |
| 7.1 论文的主要创新点 | 第69-70页 |
| 7.2 问题与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |