| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-40页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 基于模态参数的桥梁结构损伤识别研究现状 | 第16-33页 |
| 1.2.1 基于频率参数的损伤识别 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于振型参数的损伤识别 | 第17-25页 |
| 1.2.3 基于频响函数参数的损伤识别 | 第25-26页 |
| 1.2.4 基于计算智能方法的损伤识别 | 第26-33页 |
| 1.3 异形桥梁结构性能分析研究现状 | 第33-38页 |
| 1.3.1 异形桥梁静动力性能分析 | 第34-36页 |
| 1.3.2 异形桥梁参数影响评价 | 第36-38页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第38-40页 |
| 第2章 异形混凝土桥梁受力特性影响参数敏感性分析及优化设计 | 第40-60页 |
| 2.1 引言 | 第40-42页 |
| 2.2 基于正交试验与层次分析的综合权重计算模型 | 第42-46页 |
| 2.2.1 正交试验分析 | 第42-43页 |
| 2.2.2 基于层次分析法的影响权重计算 | 第43-46页 |
| 2.3 典型异形桥梁模型建立 | 第46-47页 |
| 2.4 受力特性指标体系及正交试验因素水平确定 | 第47-50页 |
| 2.5 设计参数敏感性分析与优化设计 | 第50-58页 |
| 2.5.1 单指标正交试验分析 | 第50-56页 |
| 2.5.2 受力特性影响因素分析及优化设计 | 第56-58页 |
| 2.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第3章 基于模态柔度参数及遗传算法优化支持向量机的异形桥梁损伤识别方法 | 第60-88页 |
| 3.1 引言 | 第60-61页 |
| 3.2 模态柔度参数 | 第61-65页 |
| 3.2.1 模态柔度计算理论 | 第61-63页 |
| 3.2.2 模态柔度差及其曲率 | 第63-64页 |
| 3.2.3 均匀荷载面曲率及其曲率差 | 第64-65页 |
| 3.3 遗传算法优化支持向量机计算理论 | 第65-71页 |
| 3.3.1 遗传算法 | 第65页 |
| 3.3.2 遗传算法的基本概念 | 第65-66页 |
| 3.3.3 遗传算法的操作 | 第66-68页 |
| 3.3.4 支持向量机算法 | 第68-71页 |
| 3.3.5 遗传算法优化支持向量机 | 第71页 |
| 3.4 基于模态柔度参数的异形桥梁损伤位置辨识 | 第71-77页 |
| 3.4.1 损伤识别工况建立 | 第71-72页 |
| 3.4.2 损伤位置识别结果 | 第72-77页 |
| 3.5 基于遗传算法优化支持向量机的异形桥梁损伤程度识别 | 第77-85页 |
| 3.5.1 特征参数确定 | 第77-78页 |
| 3.5.2 基于频率变化率的损伤程度识别 | 第78-80页 |
| 3.5.3 基于振型比值的损伤程度识别 | 第80-82页 |
| 3.5.4 基于模态柔度差曲率的损伤程度识别 | 第82-84页 |
| 3.5.5 识别精度对比分析 | 第84-85页 |
| 3.6 本章小结 | 第85-88页 |
| 第4章 基于粒子群优化模糊 C 均值聚类的异形桥梁损伤识别方法 | 第88-112页 |
| 4.1 引言 | 第88-89页 |
| 4.2 理论基础 | 第89-97页 |
| 4.2.1 基于模态频率的损伤识别理论 | 第89-91页 |
| 4.2.2 粒子群优化模糊 C 均值聚类算法 | 第91-97页 |
| 4.3 异形桥梁模型建立及有限元损伤模拟 | 第97-100页 |
| 4.3.1 模型概况 | 第97页 |
| 4.3.2 异形桥梁模态分析 | 第97-98页 |
| 4.3.3 异形桥梁损伤位置选取及模拟 | 第98-100页 |
| 4.4 基于频率变化比聚类分析的异形桥梁损伤位置识别 | 第100-106页 |
| 4.4.1 模糊聚类损伤识别流程 | 第100页 |
| 4.4.2 模糊聚类损伤识别系统构建 | 第100-105页 |
| 4.4.3 损伤位置识别结果分析 | 第105-106页 |
| 4.5 基于 ULSCD 隶属度的异形桥梁损伤程度识别 | 第106-110页 |
| 4.5.1 损伤程度状态等级确定 | 第106-107页 |
| 4.5.2 损伤程度识别结果分析 | 第107-110页 |
| 4.6 本章小结 | 第110-112页 |
| 第5章 异形桥梁损伤识别中的影响参数不确定性分析 | 第112-134页 |
| 5.1 引言 | 第112-113页 |
| 5.2 损伤程度对异形桥梁识别指标影响 | 第113-115页 |
| 5.2.1 损伤程度与模态振型差指标的关系 | 第113-114页 |
| 5.2.2 损伤程度与模态柔度指标的关系 | 第114页 |
| 5.2.3 损伤程度与模态曲率指标关系 | 第114-115页 |
| 5.3 传感器数量对异形桥梁识别指标影响 | 第115-125页 |
| 5.3.1 传感器数量与识别指标关系 | 第115-120页 |
| 5.3.2 传感器数量的识别效果评价 | 第120-125页 |
| 5.4 模态数量对异形桥梁识别指标影响 | 第125-129页 |
| 5.4.1 模态数量对振型差指标的影响 | 第125-126页 |
| 5.4.2 模态数量对模态柔度指标的影响 | 第126-128页 |
| 5.4.3 模态数量对模态曲率指标的影响 | 第128-129页 |
| 5.5 支点附近单元损伤识别 | 第129-131页 |
| 5.5.1 损伤单元确定 | 第129-130页 |
| 5.5.2 损伤识别效果 | 第130-131页 |
| 5.6 异形桥梁横向位置损伤识别 | 第131-133页 |
| 5.6.1 识别模型概况 | 第131页 |
| 5.6.2 纵向初步定位 | 第131-132页 |
| 5.6.3 横向损伤区域判定 | 第132-133页 |
| 5.7 本章小结 | 第133-134页 |
| 第6章 结论与展望 | 第134-138页 |
| 6.1 结论 | 第134-135页 |
| 6.2 展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-156页 |
| 作者简介及科研成果 | 第156-158页 |
| 致谢 | 第158页 |
