宽带信号的自适应压缩感知技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 压缩感知背景 | 第9-10页 |
| 1.2 自适应压缩采样技术 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与创新 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 压缩感知概述 | 第13-31页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 稀疏信号 | 第13-14页 |
| 2.3 数学模型 | 第14-15页 |
| 2.4 恢复算法 | 第15-28页 |
| 2.4.1 不重叠滑动窗恢复算法 | 第16-23页 |
| 2.4.1.1 基追踪算法 | 第16-20页 |
| 2.4.1.2 贪婪算法 | 第20-23页 |
| 2.4.2 重叠滑动窗恢复算法 | 第23-28页 |
| 2.4.2.1 SGP 算法 | 第23-25页 |
| 2.4.2.2 同伦算法 | 第25-28页 |
| 2.5 压缩感知的应用 | 第28-30页 |
| 2.5.1 成像 | 第28-29页 |
| 2.5.2 生物传感 | 第29页 |
| 2.5.3 压缩雷达 | 第29页 |
| 2.5.4 稀疏信道估计 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 自适应调整采样值数目的压缩采样技术 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 采样值与稀疏度 | 第31-33页 |
| 3.3 自适应调整技术 | 第33-40页 |
| 3.3.1 相关性度量 | 第34-36页 |
| 3.3.2 采样值数目的调整方法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 收敛速度分析 | 第38-40页 |
| 3.4 仿真和分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 噪声自适应卡尔曼滤波算法 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 卡尔曼滤波算法概述 | 第45-47页 |
| 4.3 卡尔曼滤波发散 | 第47-48页 |
| 4.4 宽带信号的卡尔曼滤波模型 | 第48-49页 |
| 4.5 噪声自适应卡尔曼滤波 | 第49-55页 |
| 4.6 仿真和分析 | 第55-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 全文总结 | 第58-61页 |
| 5.1 本文研究内容与创新 | 第58-59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第66页 |
