大数据时代对政府审计的影响研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容、方法和主要创新点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 大数据时代概述 | 第20-24页 |
| 2.1 大数据的概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第21-22页 |
| 2.2 数据价值 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数据转化与可视化 | 第22页 |
| 2.2.2 提供依据并改善决策 | 第22-24页 |
| 第3章 政府审计的发展历程 | 第24-32页 |
| 3.1 政府审计概述 | 第24-26页 |
| 3.2 传统审计阶段 | 第26-29页 |
| 3.3 信息化审计阶段 | 第29-30页 |
| 3.4 大数据审计阶段 | 第30-32页 |
| 第4章 大数据时代对政府审计的冲击 | 第32-40页 |
| 4.1 大数据对政府审计机构和审计职能的冲击 | 第32-34页 |
| 4.1.1 政府审计组织管理模式发生转变 | 第32-34页 |
| 4.1.2 政府审计机构开始拓宽审计职能 | 第34页 |
| 4.2 大数据对政府审计相关内容的冲击 | 第34-40页 |
| 4.2.1 对政府审计范围的冲击 | 第35-36页 |
| 4.2.2 对政府审计重点的冲击 | 第36页 |
| 4.2.3 对政府审计方法的冲击 | 第36-38页 |
| 4.2.4 对政府审计程序的冲击 | 第38-40页 |
| 第5章 大数据时代下政府审计现状及存在的问题 | 第40-50页 |
| 5.1 大数据时代下政府审计现状 | 第40-45页 |
| 5.1.1 政府大数据审计平台建设现状 | 第40-41页 |
| 5.1.2 政府审计数据积累现状 | 第41-42页 |
| 5.1.3 政府审计队伍建设现状 | 第42-45页 |
| 5.2 大数据时代下我国政府审计存在的问题 | 第45-50页 |
| 5.2.1 缺乏大数据处理平台和大数据应用型人才 | 第45-46页 |
| 5.2.2 现有审计理念和审计工作组织模式落后 | 第46-48页 |
| 5.2.3 数据库标准存在差异且数据规模较小 | 第48-50页 |
| 第6章 大数据时代下政府审计的应对措施 | 第50-58页 |
| 6.1 加强大数据技术平台研发和人才培养 | 第50-54页 |
| 6.1.1 构建政府审计大数据综合平台 | 第50-52页 |
| 6.1.2 提升政府审计队伍的综合素质 | 第52-54页 |
| 6.2 加快转变政府审计人员思维方式 | 第54-55页 |
| 6.2.1 在模糊性分析基础上进行相关性分析 | 第54-55页 |
| 6.2.2 加强部门之间的合作及树立全局意识 | 第55页 |
| 6.3 建立审计数据良性发展的生态系统 | 第55-58页 |
| 6.3.1 加强大数据原始积累的技术保障 | 第56-57页 |
| 6.3.2 构建有利于大数据积累的保障机制 | 第57-58页 |
| 第7章 结论及展望 | 第58-60页 |
| 7.1 结论 | 第58-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 在学期间研究成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
