基于多变量浆体管道输送系统的故障诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 立项背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 多变量系统故障诊断研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 故障诊断的基本概念和内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障诊断常用主要方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于多变量的系统故障诊断 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 浆体管道输送系统的组成及工作原理 | 第17-25页 |
| 2.1 浆体管道输送系统基本组成 | 第17-18页 |
| 2.2 浆体管道输送系统工作原理 | 第18-23页 |
| 2.2.1 浆体管道输送系统的多变量描述 | 第19页 |
| 2.2.2 吸浆与排浆过程运行机理与模型 | 第19-23页 |
| 2.2.3 浆体管道输送系统的运行特征 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 浆体管道输送系统的故障分类及其信号特征 | 第25-31页 |
| 3.1 浆体管道输送系统故障分类 | 第25-29页 |
| 3.1.1 清水池、矿浆仓液位故障 | 第25-26页 |
| 3.1.2 清水泵故障 | 第26页 |
| 3.1.3 电磁阀门故障 | 第26页 |
| 3.1.4 浮球运行故障 | 第26-27页 |
| 3.1.5 管道故障 | 第27-29页 |
| 3.2 系统故障运行下的信号特征 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于残差主元分析的多变量系统故障诊断方法 | 第31-51页 |
| 4.1 多变量系统数学描述 | 第31-32页 |
| 4.2 多变量系统偏差模型 | 第32-34页 |
| 4.2.1 标称值与偏差值 | 第32-33页 |
| 4.2.2 偏差自回归模型 | 第33-34页 |
| 4.3 偏差模型参数估计 | 第34-38页 |
| 4.3.1 自回归模型的基本理论 | 第34页 |
| 4.3.2 数据预处理与模型定阶 | 第34-36页 |
| 4.3.3 模型参数估计 | 第36-38页 |
| 4.3.4 模型残差 | 第38页 |
| 4.4 多变量系统残差主元分析 | 第38-45页 |
| 4.4.1 残差PCA基本原理 | 第38-44页 |
| 4.4.2 残差加权PCA算法 | 第44页 |
| 4.4.3 残差主元自适应算法 | 第44-45页 |
| 4.5 多变量系统的故障诊断 | 第45-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 浆体管道输送系统的故障诊断 | 第51-59页 |
| 5.1 实例分析 | 第51-57页 |
| 5.2 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学期间研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
