| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-35页 |
| 1.1 问题的提出 | 第18-21页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第19-21页 |
| 1.1.3 研究的意义 | 第21页 |
| 1.2 相关研究 | 第21-31页 |
| 1.2.1 排队和调度研究中的回报函数形式 | 第22-23页 |
| 1.2.2 考虑衰减回报和多类顾客的调度研究 | 第23-25页 |
| 1.2.3 灾后医疗资源调度研究 | 第25-29页 |
| 1.2.4 研究评述 | 第29-31页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第31-35页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第31-33页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第33-35页 |
| 2 衰减多类系统分析：以灾后医疗系统为例 | 第35-57页 |
| 2.1 衰减多类系统与动态规划 | 第35-39页 |
| 2.1.1 排队系统 | 第35-37页 |
| 2.1.2 动态规划 | 第37-39页 |
| 2.2 灾后医疗系统的特征分析 | 第39-48页 |
| 2.2.1 灾后医疗中的检伤分类 | 第39-42页 |
| 2.2.2 生存分析理论与伤情演化 | 第42-46页 |
| 2.2.3 具有衰减回报的GIX/G/c/∞伤员排队系统 | 第46-48页 |
| 2.3 灾后医疗系统的调度问题 | 第48-56页 |
| 2.3.1 灾后医疗系统的目标 | 第50-52页 |
| 2.3.2 稀缺耐用性医疗资源界定 | 第52页 |
| 2.3.3 MASP问题 | 第52-53页 |
| 2.3.4 MCCSP问题 | 第53-55页 |
| 2.3.5 MCSP问题 | 第55-56页 |
| 2.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 3 衰减多类系统中基于顾客群的服务调度优化 | 第57-77页 |
| 3.1 以MASP为原型的顾客群的服务分配问题 | 第57-59页 |
| 3.2 顾客群的衰减回报函数 | 第59-65页 |
| 3.2.1 顾客群的回报函数 | 第60页 |
| 3.2.2 灾点的伤员幸存期望函数 | 第60-65页 |
| 3.3 服务分配的效用模型 | 第65-68页 |
| 3.3.1 分配原则分析 | 第65-67页 |
| 3.3.2 效用模型 | 第67-68页 |
| 3.4 INLP的Lingo实现 | 第68-70页 |
| 3.4.1 Lingo介绍 | 第68-69页 |
| 3.4.2 顾客群服务调度的算法实现 | 第69-70页 |
| 3.5 模拟实验 | 第70-75页 |
| 3.5.1 实验参数 | 第70页 |
| 3.5.2 四川地震模拟实验 | 第70-72页 |
| 3.5.3 策略比较 | 第72-73页 |
| 3.5.4 具体算例 | 第73-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 4 衰减多类系统中基于顾客类的服务调度优化 | 第77-101页 |
| 4.1 以MCCSP为原型的顾客类服务调度问题 | 第77-79页 |
| 4.2 马尔可夫决策模型 | 第79-84页 |
| 4.2.1 损失模型 | 第80-82页 |
| 4.2.2 收益模型 | 第82-84页 |
| 4.3 启发式指数算法 | 第84-87页 |
| 4.3.1 LE算法 | 第84-87页 |
| 4.3.2 R(t)rμ算法 | 第87页 |
| 4.3.3 SEST算法 | 第87页 |
| 4.3.4 TCF算法 | 第87页 |
| 4.4 模拟实验 | 第87-100页 |
| 4.4.1 实验1：线性回报函数 | 第88-90页 |
| 4.4.2 实验2：一般回报函数 | 第90-92页 |
| 4.4.3 实验3：MCI检伤分类应用 | 第92-97页 |
| 4.4.4 敏感性分析 | 第97-100页 |
| 4.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 5 衰减多类系统中基于顾客的服务调度优化 | 第101-120页 |
| 5.1 以MCSP为原型的基于顾客的服务调度问题 | 第101-103页 |
| 5.2 柔性作业车间模型 | 第103-107页 |
| 5.2.1 模型约束 | 第104-105页 |
| 5.2.2 优化模型 | 第105-107页 |
| 5.3 启发式遗传算法 | 第107-113页 |
| 5.3.1 染色体编码与解码 | 第107-108页 |
| 5.3.2 初始种群 | 第108页 |
| 5.3.3 适应度函数 | 第108-109页 |
| 5.3.4 选择算子 | 第109页 |
| 5.3.5 交叉算子 | 第109-110页 |
| 5.3.6 突变算子 | 第110-111页 |
| 5.3.7 算法步骤 | 第111-113页 |
| 5.4 模拟实验 | 第113-119页 |
| 5.4.1 实验说明 | 第113页 |
| 5.4.2 实验设计 | 第113-117页 |
| 5.4.3 结果讨论 | 第117-119页 |
| 5.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 6 结论与展望 | 第120-125页 |
| 6.1 研究结论 | 第120-122页 |
| 6.2 主要创新点 | 第122-123页 |
| 6.3 研究展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 作者简介 | 第136页 |