基于内容的分布式图像检索
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第16-22页 |
| 1.1.1 云计算 | 第16-19页 |
| 1.1.2 图像检索 | 第19-20页 |
| 1.1.3 项目课题 | 第20-22页 |
| 1.2 主要的创新工作 | 第22-23页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第23-26页 |
| 第二章 分布式图像检索研究综述 | 第26-48页 |
| 2.1 分布式系统 | 第26-32页 |
| 2.1.1 对等网络 | 第26-30页 |
| 2.1.2 CDN | 第30-31页 |
| 2.1.3 Apache Hadoop | 第31-32页 |
| 2.2 基于内容的图像检索 | 第32-38页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第34-36页 |
| 2.2.2 相关反馈 | 第36-37页 |
| 2.2.3 相似度度量 | 第37-38页 |
| 2.2.4 评价指标 | 第38页 |
| 2.3 对等网络图像检索 | 第38-42页 |
| 2.3.1 集中式索引 | 第39-40页 |
| 2.3.2 分布式索引 | 第40-42页 |
| 2.4 分布式图像检索应用 | 第42-46页 |
| 2.4.1 Blobstore | 第42-43页 |
| 2.4.2 淘宝文件系统 | 第43-44页 |
| 2.4.3 Haystack | 第44-45页 |
| 2.4.4 Algolia | 第45-46页 |
| 2.5 小结 | 第46-48页 |
| 第三章 基于纹理的分布式图像检索框架 | 第48-64页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 LRFIR系统设计 | 第48-50页 |
| 3.3 基于DHT的纹理特征检索框架 | 第50-57页 |
| 3.3.1 纹理特征提取 | 第50-51页 |
| 3.3.2 基于局部敏感哈希的索引构造 | 第51-54页 |
| 3.3.3 相关反馈查询处理 | 第54-57页 |
| 3.4 性能评估 | 第57-62页 |
| 3.4.1 系统设置 | 第58页 |
| 3.4.2 召回率 | 第58-59页 |
| 3.4.3 负载均衡 | 第59-60页 |
| 3.4.4 相关反馈 | 第60-62页 |
| 3.5 小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于融合特征的分布式图像检索框架 | 第64-78页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 相关工作 | 第64-66页 |
| 4.2.1 IDistance | 第64-65页 |
| 4.2.2 M-Chord | 第65-66页 |
| 4.3 LFFIR系统设计 | 第66-67页 |
| 4.4 基于DHT的融合特征检索框架 | 第67-71页 |
| 4.4.1 特征融合 | 第68-69页 |
| 4.4.2 索引发布 | 第69-70页 |
| 4.4.3 查询处理 | 第70-71页 |
| 4.5 性能评估 | 第71-77页 |
| 4.5.1 系统设置 | 第71-72页 |
| 4.5.2 查询准确率 | 第72-74页 |
| 4.5.3 负载均衡 | 第74-76页 |
| 4.5.4 网络跳数 | 第76-77页 |
| 4.6 小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于视觉词袋的分布式图像检索框架 | 第78-94页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 视觉词袋模型 | 第78页 |
| 5.3 BVWIR系统设计 | 第78-81页 |
| 5.4 基于DHT和词袋模型的检索框架 | 第81-87页 |
| 5.4.1 SURF特征描述 | 第81-83页 |
| 5.4.2 索引构造服务 | 第83-85页 |
| 5.4.3 分布式查询处理 | 第85-87页 |
| 5.5 性能评估 | 第87-93页 |
| 5.5.1 图像库及参数设置 | 第88页 |
| 5.5.2 查询准确率 | 第88-90页 |
| 5.5.3 负载均衡 | 第90-92页 |
| 5.5.4 并行传输 | 第92-93页 |
| 5.5.5 串行传输 | 第93页 |
| 5.6 小结 | 第93-94页 |
| 第六章 结束语 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 攻读博士学位期间录用或发表的论文 | 第106-108页 |
| 攻读博士学位期申请的专利 | 第108页 |
