智能电力通信网络故障管理机制
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究内容和创新点 | 第16-17页 |
| 1.3 博士期间主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 智能电力通信网故障管理研究综述 | 第20-33页 |
| 2.1 概述 | 第20-24页 |
| 2.1.1 智能电力通信网络 | 第20-23页 |
| 2.1.2 智能电力通信网络故障管理 | 第23-24页 |
| 2.2 电力骨干通信网络故障管理研究现状 | 第24-28页 |
| 2.2.1 故障定位 | 第24-26页 |
| 2.2.2 故障控制 | 第26-28页 |
| 2.3 配用电通信网络故障管理研究现状 | 第28-31页 |
| 2.3.1 基于组合网络模型的网关故障容忍机制 | 第29-30页 |
| 2.3.2 基于混合网络模型的网关故障容忍机制 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 面向故障影响的电力通信网故障定位算法 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 电力骨干通信网的故障定位问题 | 第34-36页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3 面向故障影响的故障定位算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 故障影响分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 故障定位算法MLCP | 第37-38页 |
| 3.3.3 算法复杂度 | 第38-39页 |
| 3.4 实验分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 智能电力骨干耦合网络下的故障传播控制机制 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 耦合网络下故障级联问题 | 第47-50页 |
| 4.2.1 耦合网络模型 | 第47-50页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第50页 |
| 4.3 抑制故障级联的控制机制 | 第50-56页 |
| 4.3.1 抑制机制分析 | 第51-53页 |
| 4.3.2 网络控制算法 | 第53-56页 |
| 4.3.3 算法复杂度分析 | 第56页 |
| 4.4 仿真实验 | 第56-61页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第57页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于组合网络模型的传感器网关故障容忍机制 | 第62-74页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 故障容忍网络模型 | 第63-65页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第63-64页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第64-65页 |
| 5.3 故障容忍机制 | 第65-69页 |
| 5.3.1 故障容忍方法 | 第65-66页 |
| 5.3.2 故障容忍分析 | 第66-69页 |
| 5.4 实验分析 | 第69-73页 |
| 5.4.1 评估指标 | 第70页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于混合网络模型的传感器网关故障容忍机制 | 第74-91页 |
| 6.1 引言 | 第74-75页 |
| 6.2 配用电通信网分组结构 | 第75-79页 |
| 6.2.1 混合网络模型 | 第77-78页 |
| 6.2.2 问题描述 | 第78-79页 |
| 6.3 故障容忍 | 第79-85页 |
| 6.3.1 容忍备份数量确定 | 第80-82页 |
| 6.3.2 容忍备份位置算法 | 第82-84页 |
| 6.3.3 容忍备份适应性算法 | 第84-85页 |
| 6.4 实验分析 | 第85-90页 |
| 6.4.1 仿真环境 | 第85-86页 |
| 6.4.2 结果分析 | 第86-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 结束语 | 第91-93页 |
| 7.1 论文总结 | 第91-92页 |
| 7.2 未来的研究工作 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利 | 第100页 |
