基于FPGA的实时视线定位系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 视线检测的发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外的主要研究成果 | 第13-15页 |
| 1.3 课题的研究意义 | 第15页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 系统设计的相关知识简介 | 第17-35页 |
| 2.1 视线检测的基本方法介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于电磁学手段的视线检测方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于光学手段的视线检测方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于图像处理技术的视线检测方法 | 第19页 |
| 2.2 系统硬件开发平台 | 第19-28页 |
| 2.2.1 ZedBoard开发板简介 | 第19-22页 |
| 2.2.2 多核异构的嵌入式系统简介 | 第22-25页 |
| 2.2.3 ZYNQ的启动与配置 | 第25-28页 |
| 2.3 系统软件开发平台 | 第28-34页 |
| 2.3.1 Ubuntu Linux系统简介 | 第28-29页 |
| 2.3.2 XILLYBUS系统移植 | 第29-30页 |
| 2.3.3 QT开发环境简介及交叉编译环境配置 | 第30-31页 |
| 2.3.4 可编程逻辑开发简介 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第35-43页 |
| 3.1 系统功能概述 | 第35页 |
| 3.2 系统总体功能模块设计 | 第35-37页 |
| 3.3 视线定位的关键技术 | 第37-40页 |
| 3.4 系统硬件设计 | 第40-42页 |
| 3.5 系统软件设计 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 视线定位的基本算法研究 | 第43-55页 |
| 4.1 图像的平滑处理 | 第43-44页 |
| 4.2 图像的光照补偿 | 第44-46页 |
| 4.3 图像的腐蚀与膨胀 | 第46-48页 |
| 4.4 图像归一化处理 | 第48-49页 |
| 4.5 肤色识别算法 | 第49-52页 |
| 4.6 基于投影法的图像分割 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 各功能模块的硬件设计与实现 | 第55-73页 |
| 5.1 图像输入模块 | 第55-59页 |
| 5.2 人脸检测模块 | 第59-65页 |
| 5.2.1 肤色检测模块 | 第59-63页 |
| 5.2.2 人脸检测 | 第63-64页 |
| 5.2.3 人脸图像归一化 | 第64-65页 |
| 5.3 人眼检测模块 | 第65-69页 |
| 5.3.1 人眼检测流程 | 第66-67页 |
| 5.3.2 眼眶分割与虹膜检测 | 第67-69页 |
| 5.4 视线定位模块 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 系统调试及结果分析 | 第73-83页 |
| 6.1 系统调试 | 第73-76页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第76-78页 |
| 6.3 系统运行结果 | 第78-81页 |
| 6.4 系统存在问题 | 第81页 |
| 6.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第7章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第83-84页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
