混合失真图像的无参考质量评价方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-14页 |
| 1.2.1 混合失真图像特征差异性分析研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 无参考图像质量评估算法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 混合失真图像模糊参数估计算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 混合失真图像特征差异性分析 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 常见图像失真类型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 高斯白噪声 | 第16-17页 |
| 2.2.2 运动模糊 | 第17-18页 |
| 2.2.3 散焦模糊 | 第18-19页 |
| 2.3 功率谱特征图 | 第19-20页 |
| 2.3.1 自然清晰图像的功率谱特征图 | 第19页 |
| 2.3.2 单一失真图像的功率谱特征图 | 第19-20页 |
| 2.4 混合失真图像功率谱特征图差异性分析 | 第20-22页 |
| 2.4.1 混合失真类型及其功率谱特征图 | 第20-21页 |
| 2.4.2 特征差异性分析与描述 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 混合失真图像质量评估 | 第23-45页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 去噪处理以及噪声参数估计 | 第23-24页 |
| 3.3 模糊特征提取算法 | 第24-36页 |
| 3.3.1 基于像素相关矩阵的灰度共生矩阵计算法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 以显著图为掩摸的熵估计法 | 第26-29页 |
| 3.3.3 基于梯度直方图巴氏距离计算法 | 第29-32页 |
| 3.3.4 小波高频系数自相关性估计法 | 第32-36页 |
| 3.4 混合失真图像总体质量评估概述 | 第36-44页 |
| 3.4.1 最小二乘法概述 | 第36-37页 |
| 3.4.2 混合失真图像质量评价数据库建立 | 第37-39页 |
| 3.4.3 图像质量评估算法性能指标 | 第39页 |
| 3.4.4 混合失真图像模糊质量评估 | 第39-43页 |
| 3.4.5 混合失真图像总体质量评估 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 混合失真图像模糊参数估计 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 运动模糊图像参数估计 | 第45-48页 |
| 4.2.1 运动模糊角度参数估计 | 第45-47页 |
| 4.2.2 运动模糊距离参数估计 | 第47-48页 |
| 4.3 散焦模糊图像参数估计 | 第48-50页 |
| 4.4 混合模糊图像模糊参数估计 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 图像质量评价综合分析 | 第53-68页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 算法总体框图 | 第53-54页 |
| 5.3 图像质量评价算法结果分析 | 第54-67页 |
| 5.3.1 合成图像结果分析 | 第54-60页 |
| 5.3.2 实拍图像结果分析 | 第60-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
