| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 2 书法作品预处理及获取 | 第16-22页 |
| 2.1 原始作品扫描 | 第16-17页 |
| 2.2 原始作品二值化 | 第17页 |
| 2.3 二值图像作品去噪 | 第17-18页 |
| 2.4 书法作品页面切分 | 第18-20页 |
| 2.4.1 初步切分 | 第18-19页 |
| 2.4.2 部首块合并 | 第19页 |
| 2.4.3 噪声块剔除 | 第19-20页 |
| 2.4.4 进一步切分 | 第20页 |
| 2.5 书法字归一化 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 书法字轮廓骨架提取 | 第22-32页 |
| 3.1 书法字边界轮廓特征提取 | 第22-23页 |
| 3.2 书法字骨架提取算法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 最大圆算法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 两步法骨架优化算法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 A-W细化算法 | 第25-26页 |
| 3.3 基于引力势能的书法字骨架提取算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 基本骨架点和边缘点的选取 | 第26-27页 |
| 3.3.2 标记基本骨架点 | 第27-28页 |
| 3.3.3 骨架的延伸 | 第28-29页 |
| 3.4 实验数据分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 书法字风格特征提取 | 第32-46页 |
| 4.1 笔画特征提取 | 第32-34页 |
| 4.2 笔画形态特征 | 第34-36页 |
| 4.2.1 笔画宽度 | 第34页 |
| 4.2.2 笔段的抖动度 | 第34-35页 |
| 4.2.3 倾斜率 | 第35页 |
| 4.2.4 笔画弯曲度 | 第35-36页 |
| 4.2.5 横竖笔粗细比 | 第36页 |
| 4.3 书法字整体风格特征 | 第36-37页 |
| 4.3.1 笔画颜色墨迹分布比 | 第36页 |
| 4.3.2 书法字的几何重心位置 | 第36-37页 |
| 4.3.3 整体风格特征向量的建立 | 第37页 |
| 4.4 基于笔画特征的书法字的比配识别 | 第37-44页 |
| 4.4.1 SURF算法特征点定位与描述 | 第37-39页 |
| 4.4.2 Contourlet变换 | 第39页 |
| 4.4.3 基于Contourlet的改进SURF算法 | 第39-42页 |
| 4.4.4 实验数据分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 书法作品真伪鉴别系统 | 第46-58页 |
| 5.1 作品真伪鉴别的流程 | 第46-48页 |
| 5.2 个性风格模型的构造 | 第48-52页 |
| 5.2.1 个性风格特征的选取 | 第48页 |
| 5.2.2 特征权重的计算 | 第48-49页 |
| 5.2.3 特征权重的训练 | 第49-50页 |
| 5.2.4 真伪鉴别的特征匹配 | 第50-51页 |
| 5.2.5 特征诊断函数的设计 | 第51-52页 |
| 5.2.6 作品真伪判别函数 | 第52页 |
| 5.3 真伪鉴别系统界面构造 | 第52-57页 |
| 5.3.1 搭建系统框架 | 第52-53页 |
| 5.3.2 构造数据库 | 第53页 |
| 5.3.3 真伪鉴别系统 | 第53-55页 |
| 5.3.4 实验数据分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第68页 |