摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 机场噪声监测点布局的研究与应用现状 | 第11-12页 |
1.2.2 监测点布局优化方法的研究与应用现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 相关理论基础 | 第17-29页 |
2.1 机场噪声相关知识 | 第17-18页 |
2.1.1 机场噪声的度量指标 | 第17页 |
2.1.2 机场噪声的计算模型 | 第17-18页 |
2.2 无线传感器网络的节点部署相关知识 | 第18-22页 |
2.2.1 无线传感器网络的节点部署模型 | 第18-19页 |
2.2.2 无线传感器网络的节点部署关键因素 | 第19-22页 |
2.3 最优化相关理论 | 第22-27页 |
2.3.1 线性规划模型相关理论 | 第22-25页 |
2.3.2 网络流模型相关理论 | 第25-27页 |
2.4 GPU并行方法的相关理论 | 第27-28页 |
2.4.1 GPU与CPU区别 | 第27-28页 |
2.4.2 CUDA平台介绍 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于线性规划的传感器节点布局模型 | 第29-44页 |
3.1 传感器节点布局建模分析 | 第29-33页 |
3.1.1 传感器节点布局网络 | 第29页 |
3.1.2 监测区域的泛网格划分 | 第29-30页 |
3.1.3 传感器节点的感知和通信模式 | 第30-31页 |
3.1.4 传感器节点的覆盖目标和连通性 | 第31-33页 |
3.2 传感器节点布局模型的构建 | 第33-37页 |
3.2.1 目标函数 | 第33页 |
3.2.2 约束条件 | 第33-37页 |
3.3 传感器节点布局模型的求解 | 第37-43页 |
3.3.1 模型复杂度分析 | 第37-38页 |
3.3.2 基于单纯形法的传感器节点布局实验 | 第38-41页 |
3.3.3 基于GPU并行的传感器节点布局算法 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于网络流的机场噪声监测点布局优化模型 | 第44-62页 |
4.1 机场噪声监测点布局分析 | 第44-45页 |
4.1.1 覆盖飞机噪声事件 | 第44-45页 |
4.1.2 模型假设 | 第45页 |
4.2 基于网络流的机场噪声监测点布局优化模型的构建 | 第45-49页 |
4.2.1 变量定义 | 第45-46页 |
4.2.2 建模过程 | 第46-48页 |
4.2.3 数学方程表示 | 第48-49页 |
4.3 基于网络流的机场噪声监测点布局优化模型算法 | 第49-51页 |
4.3.1 基于非线性弧费用的最小费用流算法 | 第49-50页 |
4.3.2 基于贪心的最小费用流算法 | 第50-51页 |
4.4 实验设计与结果分析 | 第51-58页 |
4.4.1 飞机噪声数据预处理 | 第51-52页 |
4.4.2 实验条件 | 第52-53页 |
4.4.3 实验结果 | 第53-56页 |
4.4.4 实验分析 | 第56-58页 |
4.5 基于网络流的模型与基于线性规划模型的对比分析 | 第58-60页 |
4.5.1 定性对比分析 | 第58-59页 |
4.5.2 定量对比分析 | 第59-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 全文总结 | 第62-63页 |
5.2 展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者简介 | 第69页 |