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基于泛网格划分的机场噪声监测点布局优化

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 机场噪声监测点布局的研究与应用现状第11-12页
        1.2.2 监测点布局优化方法的研究与应用现状第12-14页
    1.3 论文的主要工作第14-15页
    1.4 论文的结构安排第15-17页
第二章 相关理论基础第17-29页
    2.1 机场噪声相关知识第17-18页
        2.1.1 机场噪声的度量指标第17页
        2.1.2 机场噪声的计算模型第17-18页
    2.2 无线传感器网络的节点部署相关知识第18-22页
        2.2.1 无线传感器网络的节点部署模型第18-19页
        2.2.2 无线传感器网络的节点部署关键因素第19-22页
    2.3 最优化相关理论第22-27页
        2.3.1 线性规划模型相关理论第22-25页
        2.3.2 网络流模型相关理论第25-27页
    2.4 GPU并行方法的相关理论第27-28页
        2.4.1 GPU与CPU区别第27-28页
        2.4.2 CUDA平台介绍第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于线性规划的传感器节点布局模型第29-44页
    3.1 传感器节点布局建模分析第29-33页
        3.1.1 传感器节点布局网络第29页
        3.1.2 监测区域的泛网格划分第29-30页
        3.1.3 传感器节点的感知和通信模式第30-31页
        3.1.4 传感器节点的覆盖目标和连通性第31-33页
    3.2 传感器节点布局模型的构建第33-37页
        3.2.1 目标函数第33页
        3.2.2 约束条件第33-37页
    3.3 传感器节点布局模型的求解第37-43页
        3.3.1 模型复杂度分析第37-38页
        3.3.2 基于单纯形法的传感器节点布局实验第38-41页
        3.3.3 基于GPU并行的传感器节点布局算法第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于网络流的机场噪声监测点布局优化模型第44-62页
    4.1 机场噪声监测点布局分析第44-45页
        4.1.1 覆盖飞机噪声事件第44-45页
        4.1.2 模型假设第45页
    4.2 基于网络流的机场噪声监测点布局优化模型的构建第45-49页
        4.2.1 变量定义第45-46页
        4.2.2 建模过程第46-48页
        4.2.3 数学方程表示第48-49页
    4.3 基于网络流的机场噪声监测点布局优化模型算法第49-51页
        4.3.1 基于非线性弧费用的最小费用流算法第49-50页
        4.3.2 基于贪心的最小费用流算法第50-51页
    4.4 实验设计与结果分析第51-58页
        4.4.1 飞机噪声数据预处理第51-52页
        4.4.2 实验条件第52-53页
        4.4.3 实验结果第53-56页
        4.4.4 实验分析第56-58页
    4.5 基于网络流的模型与基于线性规划模型的对比分析第58-60页
        4.5.1 定性对比分析第58-59页
        4.5.2 定量对比分析第59-60页
    4.6 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
作者简介第69页

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