基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 国内外应对民航无线电干扰工作的现状 | 第15-20页 |
| 1.2.2 预测方法现状与实用性分析 | 第20-23页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及论文结构 | 第23-24页 |
| 第二章 民航无线电干扰特性 | 第24-30页 |
| 2.1 无线电干扰产生机理 | 第24-25页 |
| 2.1.1 同频干扰 | 第24页 |
| 2.1.2 互调干扰 | 第24-25页 |
| 2.1.3 阻塞干扰 | 第25页 |
| 2.1.4 带外干扰 | 第25页 |
| 2.1.5 非无线电设备辐射干扰 | 第25页 |
| 2.2 民航无线电主要干扰源 | 第25-29页 |
| 2.2.1 民航系统内部干扰源 | 第26-27页 |
| 2.2.2 民航系统外部干扰源 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于粗糙集的民航无线电干扰预测算法 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 粗糙集基本理论 | 第30-33页 |
| 3.2.1 知识 | 第30-31页 |
| 3.2.2 信息系统（知识表达系统） | 第31页 |
| 3.2.3 不可分辨关系 | 第31页 |
| 3.2.4 连续属性离散化 | 第31-32页 |
| 3.2.5 约简与核 | 第32页 |
| 3.2.6 基于差别矩阵的约简方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于粗糙集的干扰预测方法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第33-34页 |
| 3.3.2 建立决策表 | 第34-35页 |
| 3.3.3 属性约简与属性值约简 | 第35-38页 |
| 3.3.4 运行状态诊断 | 第38-39页 |
| 3.3.5 决策规则属性权重分析 | 第39-40页 |
| 3.4 仿真实验 | 第40-46页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4.2 数据标准化方法 | 第41-42页 |
| 3.4.3 预测效果与分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 粗糙集与神经网络相结合的干扰预测方法 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第47-52页 |
| 4.2.1 BP神经网络的基本结构 | 第48-49页 |
| 4.2.2 BP神经网络的核心思想 | 第49页 |
| 4.2.3 BP神经网络的标准学习算法 | 第49-52页 |
| 4.3 粗糙集与BP神经网络相融合的干扰预测方法 | 第52-53页 |
| 4.4 预测方法性能测试 | 第53-56页 |
| 4.4.1 测试方法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 测试结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 民航无线电干扰预测系统设计 | 第57-72页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 功能设计 | 第57-58页 |
| 5.3 架构设计 | 第58-60页 |
| 5.4 数据库设计 | 第60-61页 |
| 5.5 业务流程设计 | 第61-62页 |
| 5.6 系统实现 | 第62-68页 |
| 5.6.1 系统实现主要方法 | 第62-63页 |
| 5.6.2 系统数据库操作方法 | 第63-64页 |
| 5.6.3 预测系统中GIS系统的实现 | 第64-68页 |
| 5.7 系统测试 | 第68-71页 |
| 5.7.1 系统运行实例 | 第68-69页 |
| 5.7.2 性能测试 | 第69-71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第77页 |
