| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 手指生物特征识别技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 指纹识别技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 指静脉识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 指节纹识别技术 | 第13-14页 |
| 1.2.4 多模态生物特征识别技术 | 第14页 |
| 1.3 粒计算的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 商空间模型研究现状 | 第15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 商空间下的高效识别模型分析 | 第17-22页 |
| 2.1 商空间模型 | 第17-18页 |
| 2.2 商空间分层递阶结构 | 第18-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 商空间分层递阶结构的构建 | 第22-30页 |
| 3.1 生物特征模态的选取 | 第22页 |
| 3.2 手指三模态图像的预处理与降维 | 第22-24页 |
| 3.2.1 手指三模态图像的预处理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 三模态图像的降维 | 第24页 |
| 3.3 基于模糊等价关系矩阵的商空间分层递阶结构的构建 | 第24-25页 |
| 3.4 基于超球粒化的商空间分层递阶结构的构建 | 第25-29页 |
| 3.4.1 粒化模型的选取 | 第25-27页 |
| 3.4.2 全覆盖准则 | 第27-28页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第28-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于商空间模型的手指多模态生物特征识别 | 第30-41页 |
| 4.1 基于超球粒化商空间模型的手指单模态识别 | 第30页 |
| 4.2 基于超球粒化商空间模型的手指多模态识别 | 第30-32页 |
| 4.2.1 融合层次的选取 | 第30-31页 |
| 4.2.2 像素层融合与识别 | 第31-32页 |
| 4.2.3 决策层统计识别 | 第32页 |
| 4.3 单模态实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 4.3.1 单模态单层商空间识别结果 | 第32-34页 |
| 4.3.2 单模态双层商空间识别结果 | 第34-38页 |
| 4.4 多模态实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 4.4.1 多模态像素层融合识别结果 | 第38-39页 |
| 4.4.2 多模态决策层统计识别结果 | 第39页 |
| 4.5 小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第49页 |
| 攻读硕士期间发表专利 | 第49页 |