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机器人视觉伺服系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 相关技术国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 手眼关系标定研究现状第11-12页
        1.2.2 视觉伺服技术研究现状第12-16页
    1.3 论文研究内容及结构安排第16-18页
第2章 手眼关系标定第18-32页
    2.1 空间描述与变换第18-23页
        2.1.1 空间描述第18-20页
        2.1.2 空间变换第20-23页
    2.2 建立手眼关系基本方程第23-24页
    2.3 传统方法解手眼方程第24-26页
    2.4 非线性最优化解手眼方程第26-27页
    2.5 手眼关系标定实验第27-30页
    2.6 本章小结第30-32页
第3章 目标物体的识别与定位第32-50页
    3.1 图像的获取第32-33页
    3.2 目标物体的特征提取与识别第33-45页
        3.2.1 RGB、HSV颜色空间第34-36页
        3.2.2 图像预处理第36-40页
        3.2.3 数学形态学运算第40-42页
        3.2.4 目标特征提取与识别第42-45页
    3.3 双目视觉测量原理第45-46页
    3.4 目标物体识别与定位实验第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第4章 机械臂运动学分析第50-60页
    4.1 机械臂正运动学第50-53页
        4.1.1 建立机械臂正运动学模型第50-52页
        4.1.2 机械臂正运动学的实验验证第52-53页
    4.2 机械臂逆运动学第53-58页
        4.2.1 机械臂逆运动学的求解第54-57页
        4.2.2 机械臂逆运动学实验验证第57-58页
    4.3 本章小结第58-60页
第5章 机器人视觉伺服系统抓取与放置目标物体实验第60-66页
    5.1 机器人视觉伺服系统组成简介第60-61页
    5.2 基于位置的抓取与放置实验设计第61-62页
    5.3 抓取与放置实验第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士研究生期间发表的论文和取得的科研成果第74-76页
致谢第76页

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