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基于动态规划的检测前跟踪(DP-TBD)算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-16页
        1.2.1 国外学者的研究现状第12页
        1.2.2 国内学者的研究现状第12-13页
        1.2.3 存在的主要问题第13-14页
        1.2.4 研究思路第14-16页
第2章 检测前跟踪算法第16-28页
    2.1 雷达的检测与跟踪第16-17页
        2.1.1 雷达目标的检测第16-17页
        2.1.2 雷达目标的跟踪第17页
    2.2 TBD与DBT的分析第17-21页
        2.2.1 先检测后跟踪技术(DBT)第18-19页
        2.2.2 检测前跟踪技术(TBD)第19页
        2.2.3 检测前跟踪技术的分类比较第19-21页
    2.3 动态规划的基础理论第21-27页
        2.3.1 动态规划的基本概念第21-22页
        2.3.2 动态规划的基本原理第22-26页
        2.3.3 动态规划的常用方程第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于动态规划的单目标TBD算法第28-60页
    3.1 基于动态规划的检测前跟踪算法第28-30页
        3.1.1 目标的运动模型及量测模型第28-29页
        3.1.2 DP-TBD算法步骤第29-30页
    3.2 评价指标及性能指标第30-40页
        3.2.1 评价指标第30-31页
        3.2.2 性能指标第31-33页
        3.2.3 仿真分析第33-40页
    3.3 基于方向加权的改进算法第40-49页
        3.3.1 方向加权的基本思想第40-42页
        3.3.2 基于方向加权的改进算法第42-43页
        3.3.3 基于方向加权改进算法的仿真及性能分析第43-49页
    3.4 基于三帧积累的改进算法第49-54页
        3.4.1 三帧积累的基本思想第49-50页
        3.4.2 基于三帧积累的改进算法第50-52页
        3.4.3 基于三帧积累改进算法的仿真及性能分析第52-54页
    3.5 基于指数平滑的改进算法第54-59页
        3.5.1 指数平滑的基本思想第54-55页
        3.5.2 基于指数平滑的改进算法第55-57页
        3.5.3 基于指数平滑改进算法的仿真及性能分析第57-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第4章 基于动态规划的多目标TBD算法第60-72页
    4.1 基于DP的多目标TBD算法理论模型第60-61页
        4.1.1 多目标的运动模型第60页
        4.1.2 多目标的量测模型第60-61页
    4.2 多目标检测与跟踪的难点第61页
    4.3 基于动态规划的极值法第61-68页
        4.3.1 基于动态规划的"极值法"的基本思想第61-62页
        4.3.2 极值的临近区域第62-64页
        4.3.3 算法步骤第64-65页
        4.3.4 基于极值法的实验仿真及结果分析第65-68页
    4.4 基于动态规划的剔除法第68-71页
        4.4.1 基于动态规划的"剔除法"的基本思想第68页
        4.4.2 算法步骤第68-69页
        4.4.3 基于剔除法的实验仿真及结果分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第5章 总结与展望第72-74页
    5.1 工作总结第72页
    5.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
作者简介第79页

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