| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-38页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 时变系统控制方法概述 | 第15-23页 |
| 1.2.1 时变系统模型描述方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 时变系统的控制方法分析 | 第18-23页 |
| 1.3 自适应逆控制方法概述 | 第23-30页 |
| 1.3.1 自适应逆控制的基本概念及原理 | 第24-28页 |
| 1.3.2 自适应逆控制的研究现状及应用 | 第28-30页 |
| 1.4 自适应滤波器方法概述 | 第30-34页 |
| 1.4.1 自适应滤波器的概念及分类 | 第30-32页 |
| 1.4.2 自适应LMS滤波器 | 第32-34页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第34-38页 |
| 第二章 凸组合联合自适应滤波算法 | 第38-70页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 自适应滤波算法用于时变系统的性能分析 | 第39-46页 |
| 2.2.1 自适应RLS滤波器 | 第39-42页 |
| 2.2.2 自适应LMS与RLS滤波器仿真分析 | 第42-46页 |
| 2.3 凸组合联合自适应滤波算法的基本原理 | 第46-48页 |
| 2.4 变步长CLMS自适应滤波算法 | 第48-54页 |
| 2.4.1 VSCLMS算法 | 第48-49页 |
| 2.4.2 性能分析 | 第49-52页 |
| 2.4.3 仿真研究 | 第52-54页 |
| 2.5 基于箕舌线函数的快速CLMS算法 | 第54-60页 |
| 2.5.1 FCLMS算法 | 第55-58页 |
| 2.5.2 仿真研究 | 第58-60页 |
| 2.6 基于不同滤波器长度的凸组合联合自适应滤波算法 | 第60-68页 |
| 2.6.1 DT-CLMS算法 | 第61-62页 |
| 2.6.2 M-CLMS算法 | 第62-65页 |
| 2.6.3 计算复杂度分析 | 第65-66页 |
| 2.6.4 仿真研究 | 第66-68页 |
| 2.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第三章 基于PSO的IIR滤波在线学习算法 | 第70-88页 |
| 3.1 引言 | 第70页 |
| 3.2 自适应IIR滤波器 | 第70-74页 |
| 3.2.1 IIR滤波器的基本概念及结构 | 第71-72页 |
| 3.2.2 输出误差IIR滤波器 | 第72-73页 |
| 3.2.3 方程误差IIR滤波器 | 第73-74页 |
| 3.3 粒子群优化算法 | 第74-79页 |
| 3.3.1 粒子群算法的基本概念及相关定义 | 第75-77页 |
| 3.3.2 引入惯性权重的粒子群优化算法 | 第77-78页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第78-79页 |
| 3.4 改进PSO算法 | 第79-83页 |
| 3.4.1 AIW-PSO算法 | 第79-81页 |
| 3.4.2 AIW-CPSO算法 | 第81-83页 |
| 3.5 PSO-IIR自适应滤波器 | 第83-86页 |
| 3.5.1 PSO-IIR滤波器的基本设计原理 | 第83-84页 |
| 3.5.2 仿真研究 | 第84-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 线性时变系统的自适应逆控制 | 第88-116页 |
| 4.1 引言 | 第88页 |
| 4.2 自适应系统建模与逆建模原理 | 第88-99页 |
| 4.2.1 自适应建模 | 第88-93页 |
| 4.2.2 自适应逆建模 | 第93-96页 |
| 4.2.3 建模过程对系统性能的影响 | 第96-99页 |
| 4.3 自适应逆控制系统的设计与结构改进 | 第99-106页 |
| 4.3.1 自适应逆控制系统设计 | 第99-101页 |
| 4.3.2 系统性能分析 | 第101-103页 |
| 4.3.3 系统结构改进 | 第103-106页 |
| 4.4 基于联合滤波算法的线性时变自适应逆控制系统性能分析 | 第106-110页 |
| 4.4.1 基于DT-CLMS算法的时变自适应逆控制系统性能分析 | 第106-108页 |
| 4.4.2 基于M-CLMS算法的时变自适应逆控制系统性能分析 | 第108-110页 |
| 4.5 基于PSO算法的IIR自适应滤波逆控制系统性能分析 | 第110-114页 |
| 4.5.1 基于AIW-PSO-IIR的自适应逆控制系统性能分析 | 第110-111页 |
| 4.5.2 基于AIW-CPSO-IIR的时变自适应逆控制系统性能分析 | 第111-114页 |
| 4.6 本章小结 | 第114-116页 |
| 第五章 非线性时变系统的自适应逆控制 | 第116-130页 |
| 5.1 引言 | 第116页 |
| 5.2 非线性自适应逆控制概述 | 第116-121页 |
| 5.2.1 非线性系统逆的存在性及可行性 | 第117-119页 |
| 5.2.2 用于非线性对象的自适应逆控制系统 | 第119-121页 |
| 5.3 非线性Volterra滤波器 | 第121-124页 |
| 5.3.1 Volterra级数 | 第121-122页 |
| 5.3.2 非线性系统的Volterra级数描述 | 第122-123页 |
| 5.3.3 自适应Volterra滤波器 | 第123-124页 |
| 5.4 用于时变系统辨识的联合Volterra核函数滤波器 | 第124-127页 |
| 5.4.1 联合Volterra核函数滤波器 | 第124-127页 |
| 5.4.2 联合自适应滤波算法计算复杂度分析 | 第127页 |
| 5.5 非线性时变系统的自适应逆控制系统性能分析 | 第127-129页 |
| 5.6 本章小结 | 第129-130页 |
| 第六章 总结与展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 攻读博士学位期间的主要工作 | 第145-147页 |
| 个人简历 | 第147页 |
