基于ISIGHT的参数化叶轮可靠性及可靠性灵敏度设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 结构可靠性研究现状及发展 | 第10-12页 |
| 1.3 人工神经网络发展的历史及现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 可靠性基本理论和神经网络基础 | 第15-31页 |
| 2.1 可靠性理论及结构可靠度计算方法 | 第15-24页 |
| 2.2 可靠性灵敏度理论及计算方法 | 第24-26页 |
| 2.3 ELMAN神经网络基础 | 第26-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 叶轮有限元分析 | 第31-39页 |
| 3.1 绪论 | 第31页 |
| 3.2 ANSYS软件及APDL语言介绍 | 第31-34页 |
| 3.3 叶轮参数化建模 | 第34-36页 |
| 3.4 叶轮在离心力作用下的应力分布 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于ISIGHT的叶轮的可靠性设计 | 第39-53页 |
| 4.1 绪论 | 第39页 |
| 4.2 ISIGHT软件介绍 | 第39-41页 |
| 4.3 基于ISIGHT软件的DOE试验设计 | 第41-46页 |
| 4.4 基于ELMAN网络的响应函数模拟 | 第46-49页 |
| 4.5 基于摄动法的可靠性设计 | 第49-52页 |
| 4.6 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于摄动法的叶轮的可靠性灵敏度设计 | 第53-57页 |
| 5.1 基于摄动法的灵敏度结果 | 第53-54页 |
| 5.2 基于蒙特卡洛法的对比分析 | 第54-55页 |
| 5.3 小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |