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基于机器视觉运动车辆长宽高尺寸估测

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究状况及其进展第9-12页
        1.2.1 国外发展概况第9-11页
        1.2.2 国内发展概况第11-12页
    1.3 论文的主要研究内容和结构安排第12-14页
2 运动车辆长宽高尺寸获取方案设计与检测原理第14-28页
    2.1 运动车辆长宽高尺寸获取方案设计第14-16页
    2.2 视觉检测中图像处理基础第16-28页
        2.2.1 图像预处理技术第16-24页
        2.2.2 特征点提取算法的选择和研究第24-28页
3 单目摄像机标定技术第28-44页
    3.1 摄像机模型第28-32页
        3.1.1 摄像机标定的四个坐标系第28-31页
        3.1.2 摄像机成像模型第31-32页
    3.2 单目摄像机标定模型第32页
    3.3 一维映射表第32-35页
        3.3.1 一维摄像机模型第33-34页
        3.3.2 一维映射关系第34-35页
    3.4 二维映射表第35-38页
        3.4.1 二维摄像机模型第35-36页
        3.4.2 二维映射关系第36-38页
    3.5 实验结果分析第38-42页
        3.5.1 一维映射表的实验结果分析第38-40页
        3.5.2 二维映射表实验结果分析第40-42页
    3.6 本章小结第42-44页
4 车辆运动速度估测第44-50页
    4.1 车辆运动速度估测算法流程第44页
    4.2 车尾跟踪范围划定第44-46页
    4.3 车尾投影序列提取第46页
    4.4 特征点的提取第46-47页
    4.5 枚举测速与实验结果第47-48页
    4.6 本章小结第48-50页
5 运动车辆长宽高尺寸估计第50-68页
    5.1 特征点投影模型第50-51页
    5.2 路平面投影点的运动速度估计第51-55页
        5.2.1 车辆特征角点的提取第51-52页
        5.2.2 车辆特征角点的匹配第52-54页
        5.2.3 车辆特征角点投影速度计算第54-55页
    5.3 特征角点的高度与速度的关系第55-59页
        5.3.1 特征角点的高度与速度的几何关系第55-57页
        5.3.2 特征角点的高度与速度关系实验结果第57-58页
        5.3.3 特征角点的实际空间高度估计第58-59页
        5.3.4 车辆的实际空间高度估计第59页
    5.4 车辆特征角点的二维坐标估计第59-66页
        5.4.1 特征角点的高度与空间位置关系第60-61页
        5.4.2 模拟环境空间点的二维坐标估计第61-64页
        5.4.3 特征角点的二维坐标估计第64-65页
        5.4.4 车辆的实际长宽估计算法研究第65-66页
    5.5 本章小结第66-68页
6 总结与展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作第73-74页
致谢第74-75页

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