首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

光场相机的数据处理和标定方法研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 摄影技术研究现状第9-12页
        1.2.1 摄影技术的发展历程第10页
        1.2.2 光场成像技术的发展第10-12页
    1.3 摄影技术设备的发展第12-18页
        1.3.1 传统相机第12-16页
        1.3.2 光场相机第16-18页
    1.4 本文主要工作及内容组织第18-21页
第2章 光场相机的成像原理第21-27页
    2.1 光场的定义及其获取方式第21-22页
    2.2 多相机光场采集第22-23页
    2.3 单相机光场采集第23-24页
    2.4 光场相机成像原理第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 光场数据的解码和预处理第27-35页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 原始图像的数据提取第28页
    3.3 滤波处理第28-30页
    3.4 三角化第30-32页
    3.5 微透镜的中心标定第32-33页
    3.6 光场数据的预处理第33-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第4章 基于双平面参数化的光场相机标定第35-47页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 几种常见的相机标定方法第36-37页
    4.3 相机标定基础知识第37-38页
    4.4 基于双平面参数化的光场相机标定第38-42页
        4.4.1 角点检测第38-40页
        4.4.2 坐标系转换第40-42页
    4.5 实验结果第42-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 基于线性特征提取的光场相机标定第47-59页
    5.1 引言第47页
    5.2 原始光场图像第47-49页
        5.2.1 原始光场图像的线性特征第47-48页
        5.2.2 原始光场图像的线性特征的提取第48-49页
    5.3 基于微透镜阵列的光场相机标定第49-52页
        5.3.1 微透镜的选取第49-50页
        5.3.2 光场相机的成像模型第50-52页
    5.4 光场相机的标定第52-56页
    5.5 实验结果第56-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第6章 总结和展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表或录用论文第64-65页
致谢第65-66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:基于机器视觉运动车辆长宽高尺寸估测
下一篇:高新技术企业知识员工社会资本、吸收能力与职业成功的关系研究