| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 压缩感知理论概述 | 第15-16页 |
| 1.3 压缩感知及测量矩阵的国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 论文主要内容与结构 | 第19-22页 |
| 第二章 压缩感知测量约束与CS应用 | 第22-34页 |
| 2.1 测量矩阵应满足的条件 | 第22-24页 |
| 2.1.1 0-空间 | 第23页 |
| 2.1.2 RIP条件 | 第23页 |
| 2.1.3 非相干性条件 | 第23-24页 |
| 2.1.4 Gershgorin圆盘定理 | 第24页 |
| 2.1.5 稀疏域渐近分布分析 | 第24页 |
| 2.2 常见的测量矩阵 | 第24-27页 |
| 2.3 压缩感知重构算法 | 第27-31页 |
| 2.4 压缩感知应用 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于PRM的压缩感知方法及其应用 | 第34-56页 |
| 3.1 概念与定义 | 第34-35页 |
| 3.2 压缩感知PRM测量矩阵的构造 | 第35-40页 |
| 3.2.1 PRM测量矩阵的构造 | 第35-37页 |
| 3.2.2 PRM测量矩阵的RIP条件分析证明 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于PRM矩阵的信号压缩采样物理方案设计 | 第38-40页 |
| 3.3 基于PRM矩阵的CS实验验证 | 第40-46页 |
| 3.3.1 电能质量信号实验结果 | 第40-43页 |
| 3.3.2 图像信号实验结果 | 第43-46页 |
| 3.4 PRM矩阵与不同重构算法的性能比较 | 第46-51页 |
| 3.4.1 一维PQ信号的实验验证 | 第46-48页 |
| 3.4.2 二维图像实验验证 | 第48-51页 |
| 3.5 PRM压缩感知方法的管道泄漏检测信号应用 | 第51-55页 |
| 3.5.1 PRM压缩感知算法步骤 | 第52页 |
| 3.5.2 算法实验验证与分析 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于BPRM的压缩感知方法及其应用 | 第56-66页 |
| 4.1 BPRM矩阵的构造方法 | 第56-59页 |
| 4.2 仿真实验与性能分析 | 第59-64页 |
| 4.2.1 一维电能质量信号的BPRM仿真实验 | 第59-62页 |
| 4.2.2 二维图像信号仿真 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 作者与导师简介 | 第78-79页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第79-80页 |