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模糊传感器网络不确定数据kNN查询方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 相关研究现状第13-17页
    1.3 本文研究内容及意义第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-21页
第2章 模糊传感器网络的相关理论知识第21-39页
    2.1 模糊传感器概述第21-23页
    2.2 传感器不确定数据模型第23-25页
        2.2.1 点不确定模型第23-24页
        2.2.2 区间不确定模型第24页
        2.2.3 概率不确定模型第24-25页
    2.3 模糊传感器基本架构第25-30页
        2.3.1 模糊理论第25-27页
        2.3.2 模糊传感器基本模型第27-30页
    2.4 传感器查询系统第30-35页
        2.4.1 Cougar系统第31-32页
        2.4.2 TinyDB系统第32-35页
        2.4.3 Dimensions系统第35页
    2.5 传感器网络中的kNN查询第35-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第3章 模糊传感器网络不确定数据查询模型第39-51页
    3.1 网络模型第39-40页
    3.2 模糊传感器不确定数据模型第40-43页
        3.2.1 模糊数据第41-42页
        3.2.2 不确定数据模糊查询第42-43页
    3.3 不确定数据查询分类第43-46页
    3.4 模糊传感器不确定数据更新算法FTU第46-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 FkNN查询算法分析与设计第51-71页
    4.1 FKNN查询处理过程第51-59页
        4.1.1 数据存储策略第51-54页
        4.1.2 查询分发算法VTR第54-59页
    4.2 FKNN查询算法分析第59-61页
    4.3 FKNN算法设计第61-69页
        4.3.1 基于位置的模糊LFkNN查询第61-63页
        4.3.2 基于值的模糊VFkNN查询第63-69页
            4.3.2.1 片存储节点的模糊数据VFkNN查询第64-66页
            4.3.2.2 基于值的VFkNN查询第66-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第5章 模糊传感器不确定数据查询系统设计与实验分析第71-83页
    5.1 系统设计第71-73页
        5.1.1 系统的体系结构第71-72页
        5.1.2 系统功能第72页
        5.1.3 系统实现第72-73页
    5.2 实验分析第73-82页
        5.2.1 实验环境第73-74页
        5.2.2 实验数据第74-75页
        5.2.3 结果分析第75-82页
    5.3 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83页
    6.2 展望第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
攻读硕士学位期间获奖情况第93页

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