| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 主要 DGA 诊断方法概述 | 第12-13页 |
| 1.3 基于粗糙集的变压器故障诊断及其研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 论文的主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 粗糙集和遗传算法基础理论 | 第19-37页 |
| 2.1 粗糙集基本理论 | 第19-32页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第20-27页 |
| 2.1.2 粗糙集约简方式 | 第27-32页 |
| 2.2 遗传算法基本理论 | 第32-36页 |
| 2.2.1 遗传算法概述 | 第32-33页 |
| 2.2.2 遗传算法实现的技术问题 | 第33-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 结合矢量空间聚类和数据库存储技术的粗糙集离散化 | 第37-45页 |
| 3.1 算法用到的相关公式 | 第38-39页 |
| 3.2 算法用到的相关数据表及其主要作用说明 | 第39-40页 |
| 3.3 算法描述 | 第40-42页 |
| 3.4 算法的实例证明和比较 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于粗糙集和遗传算法的变压器故障诊断 | 第45-62页 |
| 4.1 基于粗糙集和常规遗传算法的属性约简 | 第45-47页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第45-46页 |
| 4.1.2 算法相关的技术性问题 | 第46-47页 |
| 4.2 改进的值约简算法 | 第47-48页 |
| 4.3 基于粗糙集和遗传算法的电力变压器故障诊断实例分析 | 第48-57页 |
| 4.4 基于粗糙集和改进自适应遗传算法的变压器故障诊断 | 第57-61页 |
| 4.4.1 算法描述 | 第57-58页 |
| 4.4.2 算法相关的技术性问题 | 第58-59页 |
| 4.4.3 实例与比较 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于专家系统的电力变压器故障评估系统 | 第62-69页 |
| 5.1 主界面 | 第63-65页 |
| 5.2 数据导入/数据录入 | 第65-66页 |
| 5.3 故障诊断 | 第66-67页 |
| 5.4 查询 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 附录 | 第78-81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
