| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 频谱灵活光网络发展需求 | 第13-16页 |
| 1.1.1 频谱灵活光网络发展背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 频谱灵活光网络主要技术特征 | 第15-16页 |
| 1.1.3 频谱灵活光网络的挑战问题 | 第16页 |
| 1.2 光网络多故障保护恢复关键技术 | 第16-21页 |
| 1.2.1 光网络保护恢复技术演进趋势 | 第17-18页 |
| 1.2.2 光网络确定性多故障保护恢复技术 | 第18-19页 |
| 1.2.3 光网络非确定性多故障保护恢复技术 | 第19-21页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第21-24页 |
| 1.3.1 光网络生存性研究进展 | 第21-22页 |
| 1.3.2 频谱灵活光网络的资源优化 | 第22-24页 |
| 1.3.3 频谱灵活光网络的组网络技术 | 第24页 |
| 1.4 本论文组成和主要工作 | 第24-26页 |
| 1.4.1 论文组成 | 第24-25页 |
| 1.4.2 主要工作 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-35页 |
| 第2章 动态负载均衡的多故障恢复技术研究 | 第35-51页 |
| 2.1. 多链路故障的动态路由及频谱分配概述 | 第35-37页 |
| 2.1.1 多链路故障概述 | 第35-36页 |
| 2.1.2 动态负载均衡的路由方法 | 第36页 |
| 2.1.3 频谱分配策略 | 第36-37页 |
| 2.2. 多链路故障的业务感知恢复策略 | 第37-42页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第37-39页 |
| 2.2.2 动态负载均衡 | 第39-41页 |
| 2.2.3 业务感知恢复技术 | 第41-42页 |
| 2.3. 动态负载均衡共享保护算法 | 第42-43页 |
| 2.4. 仿真结果及分析 | 第43-47页 |
| 小结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 第3章 基于联合故障概率的专用保护技术研究 | 第51-71页 |
| 3.1 专用保护的联合故障概率概述 | 第51-52页 |
| 3.1.1 光网络生存性问题 | 第51-52页 |
| 3.1.2 多故障概率问题 | 第52页 |
| 3.2 专用保护网络模型 | 第52-55页 |
| 3.2.1 单路径的故障概率 | 第52-53页 |
| 3.2.2 专用保护的联合故障概率 | 第53-54页 |
| 3.2.3 网络模型 | 第54-55页 |
| 3.3 最小频谱消耗的专用保护线性规划方法 | 第55-59页 |
| 3.4 基于频谱资源优化的专用保护算法 | 第59-62页 |
| 3.4.1 频谱感知保护算法 | 第59-60页 |
| 3.4.2 业务认知保护算法 | 第60-61页 |
| 3.4.3 算法复杂性分析 | 第61页 |
| 3.4.4 网络性能指标 | 第61-62页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第62-66页 |
| 3.5.1 静态业务案例 | 第62-64页 |
| 3.5.2 动态业务案例 | 第64-66页 |
| 小结 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 第4章 基于联合故障概率的共享保护技术研究 | 第71-93页 |
| 4.1 共享保护的联合故障概率概述 | 第71-73页 |
| 4.1.1 共享保护频谱资源优化问题 | 第71-72页 |
| 4.1.2 共享保护的故障概率问题 | 第72-73页 |
| 4.2 共享保护的网络模型 | 第73-74页 |
| 4.3 基于频谱资源优化的共享保护算法 | 第74-83页 |
| 4.3.1 频谱最大共享度 | 第74-75页 |
| 4.3.2 联合故障概率 | 第75-77页 |
| 4.3.3 针对频谱块消耗的共享保护算法 | 第77-83页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第83-87页 |
| 4.4.1 业务量变化对网络性能的影响 | 第83-85页 |
| 4.4.2 最大共享度对网络性能的影响 | 第85-87页 |
| 小结 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 第5章 基于重标度故障概率的频谱资源优化技术研究 | 第93-113页 |
| 5.1 考虑故障概率约束的频谱资源优化方法概述 | 第93-95页 |
| 5.1.1 路由和频谱分配描述 | 第93-94页 |
| 5.1.2 故障概率描述 | 第94-95页 |
| 5.2 网络资源优化模型 | 第95-97页 |
| 5.2.1 重标度故障概率 | 第95-96页 |
| 5.2.2 网络模型 | 第96-97页 |
| 5.3 频谱资源的整数线性规划方法 | 第97-99页 |
| 5.4 频谱资源优化算法 | 第99-104页 |
| 5.4.1 重标度故障概率认知算法(RFPA) | 第99-100页 |
| 5.4.2 重标度故障概率感知算法(RFPTC) | 第100-104页 |
| 5.5 仿真结果及分析 | 第104-109页 |
| 5.5.1 静态业务案例 | 第104-107页 |
| 5.5.2 动态业务案例 | 第107-109页 |
| 小结 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-113页 |
| 第6章 面向能效与成本优化的虚拟光网络生存性技术研究 | 第113-139页 |
| 6.1 虚拟光网络概述 | 第113-116页 |
| 6.1.1 虚拟光网络发展趋势 | 第113-114页 |
| 6.1.2 虚拟光网络能效问题 | 第114-115页 |
| 6.1.3 虚拟光网络成本问题 | 第115-116页 |
| 6.2 面向能效优化的虚拟光网络生存性技术 | 第116-123页 |
| 6.2.1 能效优化的虚拟光网络生存性模型 | 第116-119页 |
| 6.2.2 能效优化的虚拟光网络生存性映射方法 | 第119-121页 |
| 6.2.3 仿真结果及分析 | 第121-123页 |
| 6.3 面向成本优化的虚拟光网络生存性技术 | 第123-135页 |
| 6.3.1 成本优化的虚拟光网络生存性模型 | 第123-125页 |
| 6.3.2 成本优化的虚拟光网络生存性规划方法 | 第125-128页 |
| 6.3.3 成本优化的虚拟光网络生存性映射方法 | 第128-132页 |
| 6.3.4 仿真结果及分析 | 第132-135页 |
| 6.4 小结 | 第135页 |
| 参考文献 | 第135-139页 |
| 论文总结与展望 | 第139-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 攻读博士期间参加项目情况和取得的学术成果列表 | 第143-145页 |