| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要内容及结构 | 第14-15页 |
| 2 模糊神经网络与大数据处理的相关技术 | 第15-28页 |
| 2.1 模糊推理系统 | 第15-23页 |
| 2.2 大数据处理的HADOOP平台 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于ANFIS的机电装备健康状态监测方法研究 | 第28-45页 |
| 3.1 机电装备健康状态监测的流程 | 第28-29页 |
| 3.2 自适应神经模糊推理系统模型搭建 | 第29-32页 |
| 3.3 实例计算 | 第32-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于HADOOP的机电装备健康状态监测系统设计 | 第45-58页 |
| 4.1 需求分析 | 第45-46页 |
| 4.2 总体框架 | 第46-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于HADOOP的机电装备健康状态监测系统实现 | 第58-74页 |
| 5.1 基于HADOOP的机电装备健康状态监测系统集成开发环境的搭建 | 第58-66页 |
| 5.2 机电装备健康状态监测系统的实现 | 第66-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 课题展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第81页 |
