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线性随机系统中的RICCATI方程加速迭代算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 课题来源及研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外在该方向上的研究现状及分析第9-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-16页
第2章 奇异摄动系统中Riccati方程的Lyapunov迭代算法第16-35页
    2.1 相关的概念与性质第16-17页
    2.2 奇异摄动系统描述第17-18页
    2.3 基于Lyapunov加速迭代算法第18-30页
        2.3.1 算法的推导第18-19页
        2.3.2 算法的收敛性证明第19-25页
        2.3.3 算法的初始化第25-26页
        2.3.4 算法的仿真实验第26-30页
    2.4 改进的Lyapunov加速迭代算法第30-34页
        2.4.1 算法的推导第30页
        2.4.2 算法的初始化第30-32页
        2.4.3 算法的仿真实验第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 奇异摄动系统中Riccati方程的Riccati迭代算法第35-45页
    3.1 算法的推导第35-36页
        3.1.1 基于Riccati加速迭代算法第35页
        3.1.2 改进的Riccati加速迭代算法第35-36页
    3.2 算法的收敛性证明第36-38页
    3.3 算法的仿真实验第38-44页
        3.3.1 基于Riccati加速迭代算法仿真实验第38-41页
        3.3.2 改进的Riccati加速迭代算法仿真实验第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 状态相关白噪声系统中Riccati方程的Lyapunov迭代算法第45-57页
    4.1 系统的描述第45-46页
    4.2 算法的推导第46-47页
    4.3 算法的收敛性证明第47-52页
    4.4 算法的仿真实验第52-55页
    4.5 算法的初始化第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 状态相关白噪声系统中Riccati方程的Riccati迭代算法第57-63页
    5.1 算法的推导第57页
    5.2 算法的收敛性证明第57-60页
    5.3 算法的仿真实验第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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