情感估计的高阶多元多项式建模方法研究
| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第1章 情感估计问题与方法 | 第13-26页 |
| 1.1 情感估计问题与研究思路 | 第13-20页 |
| 1.1.1 情感估计问题 | 第13-16页 |
| 1.1.2 研究思路与结果 | 第16-19页 |
| 1.1.3 研究的创新 | 第19-20页 |
| 1.2 情感估计的方法概述 | 第20-25页 |
| 1.3 论文结构 | 第25-26页 |
| 第2章 实验设计与数据采集系统 | 第26-35页 |
| 2.1 情感实验设计 | 第26-30页 |
| 2.1.1 情感诱发实验设计 | 第29-30页 |
| 2.1.2 情感评价实验设计 | 第30页 |
| 2.2 综合数据采集系统 | 第30-33页 |
| 2.2.1 硬件系统 | 第30-32页 |
| 2.2.2 软件系统 | 第32-33页 |
| 2.3 讨论 | 第33-34页 |
| 2.4 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 情感心理生理数据集 | 第35-51页 |
| 3.1 非线性曲线拟合 | 第35-43页 |
| 3.1.1 曲线拟合的理论 | 第35-38页 |
| 3.1.2 Lim皮肤电分解 | 第38-40页 |
| 3.1.3 基础数据集 | 第40-42页 |
| 3.1.4 实验数据集 | 第42-43页 |
| 3.2 数据扩容 | 第43-47页 |
| 3.2.1 数据扩容定理 | 第43-47页 |
| 3.2.2 仿真数据集 | 第47页 |
| 3.3 讨论 | 第47-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 情感估计的高阶多元多项式建模 | 第51-90页 |
| 4.1 高阶多元多项式建模 | 第51-67页 |
| 4.1.1 高阶多元多项建模的理论 | 第51-57页 |
| 4.1.2 高阶多元多项建模的算法 | 第57页 |
| 4.1.3 情感高阶多元多项式模型 | 第57-67页 |
| 4.2 模型比较 | 第67-80页 |
| 4.2.1 多元线性回归模型 | 第67-69页 |
| 4.2.2 偏最小二乘回归模型 | 第69-72页 |
| 4.2.3 支持向量回归模型 | 第72-76页 |
| 4.2.4 人工神经网络模型 | 第76-80页 |
| 4.3 方法图谱 | 第80-83页 |
| 4.3.1 效价的方法图谱 | 第81-82页 |
| 4.3.2 唤醒度的方法图谱 | 第82-83页 |
| 4.4 讨论 | 第83-89页 |
| 4.5 小结 | 第89-90页 |
| 第5章 全文总结 | 第90-94页 |
| 5.1 研究结论 | 第90-92页 |
| 5.2 研究展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 附录 | 第106-112页 |
| 攻读博士学位期间出版的科研成果 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间主持及主研的科研项目 | 第113页 |
