| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 脉冲微分系统及其稳定性研究概述 | 第11-13页 |
| 1.2 神经网络的基本模型概述 | 第13-16页 |
| 1.3 脉冲神经网络概述 | 第16-18页 |
| 1.4 基于忆阻的神经网络概述 | 第18-20页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 带时滞脉冲的脉冲时滞微分系统的稳定性分析 | 第23-43页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 预备知识和模型描述 | 第24-25页 |
| 2.3 稳定性分析 | 第25-37页 |
| 2.4 数值模拟 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第3章 带脉冲时间窗口的脉冲微分系统的稳定性分析 | 第43-61页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 预备知识和模型描述 | 第44-45页 |
| 3.3 稳定性分析 | 第45-55页 |
| 3.4 数值模拟 | 第55-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 脉冲时滞神经网络周期解的存在性和稳定性分析 | 第61-75页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 预备知识和模型描述 | 第62-65页 |
| 4.3 周期解的存在性和稳定性分析 | 第65-72页 |
| 4.4 数值模拟 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 基于脉冲效应的忆阻时滞神经网络的稳定性分析 | 第75-109页 |
| 5.1 引言 | 第75-77页 |
| 5.2 预备知识和模型描述 | 第77-83页 |
| 5.3 脉冲扰动下忆阻时滞神经网络的稳定性分析 | 第83-94页 |
| 5.4 忆阻时滞神经网络的脉冲镇定 | 第94-101页 |
| 5.5 数值模拟 | 第101-105页 |
| 5.6 本章小结 | 第105-109页 |
| 第6章 总结和展望 | 第109-113页 |
| 参考文献 | 第113-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 完成的学术论文、参加的科研项目和学术会议 | 第131-133页 |