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基于统计推断理论的绿色建筑群决策评价方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-21页
    1.1 研究背景、目的及意义第10-14页
        1.1.1 研究背景第10-13页
        1.1.2 研究目的与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 理论研究的必要性第14-15页
        1.2.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.3 应用统计推断理论的背景依据第17-18页
    1.3 研究内容第18-20页
        1.3.1 研究思路第18-19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
2 评价指标体系及组织构架第21-31页
    2.1 国外绿色建筑评价指标体系的构架组织第21-24页
        2.1.1 英国BREEAM第21-22页
        2.1.2 美国LEED第22-23页
        2.1.3 多国GBC第23页
        2.1.4 日本CASBEE第23-24页
        2.1.5 澳大利亚NABERS第24页
    2.2 国内绿色建筑评价指标体系构架第24-26页
        2.2.1 中国生态住宅技术评估手册第24-25页
        2.2.2 绿色奥运建筑评估体系(GOBAS)第25-26页
        2.2.3 绿色建筑评价标准(GB/T50378)第26页
    2.3 构建绿色建筑评价指标体系架构第26-31页
        2.3.1 绿色建筑评价体系的构建原理第27-28页
        2.3.2 绿色建筑评价体系的构建原则第28-29页
        2.3.3 绿色建筑评价体系的构建模型第29-31页
3 参数点估计确定指标权重体系的群决策方法第31-47页
    3.1 专家判断矩阵的一致性第31-35页
        3.1.1 基本概念第32-33页
        3.1.2 一致互反判断矩阵的构造思想第33页
        3.1.3 一致互反判断矩阵的构造步骤第33-34页
        3.1.4 互补判断矩阵的一致性第34-35页
    3.2 基于算术平均算子的矩估计量确定指标权重体系第35-40页
        3.2.1 互补群体判断矩阵的一致性第35-36页
        3.2.2 互补群体判断矩阵的样本矩估计量第36-38页
        3.2.3 群体判断矩阵的权重向量第38-40页
    3.3 基于几何平均算子的矩估计量确定评价权重体系第40-44页
        3.3.1 互反群体判断矩阵的一致性第40-41页
        3.3.2 互反群体判断矩阵的样本矩估计量第41-43页
        3.3.3 群体判断矩阵的权重向量第43-44页
    3.4 基于样本一、二阶矩估计量的绿色建筑群决策评价方法第44-47页
4 参数区间估计确定评价权重体系的群决策方法第47-61页
    4.1 概率区间数及总体参数的区间估计第47-51页
        4.1.1 概率区间数第47-49页
        4.1.2 群决策变量的经验分布函数及分布拟合检验第49-50页
        4.1.3 总体参数的区间估计公式第50-51页
    4.2 概率区间数的比较排序及群决策评价的权重第51-58页
        4.2.1 普通区间数的比较排序第51-52页
        4.2.2 概率区间数的比较排序第52-55页
        4.2.3 蒙特卡洛模拟法计算概率区间数的可能度第55-56页
        4.2.4 群决策结论的指标权重系数第56-58页
    4.3 基于概率区间数的绿色建筑群决策评价方法第58-61页
5 工程实例分析第61-73页
    5.1 项目概述第61页
    5.2 项目评价指标体系构建第61-63页
        5.2.1 基于指标构建模型的项目分析第61-62页
        5.2.2 基于绿色建筑评价标准(GB\T50378)的评价体系构建第62-63页
    5.3 绿色建筑指标权重的群决策方法第63-68页
        5.3.1 专家评价意见样本的描述性统计量第63-64页
        5.3.2 专家评价意见的正态分布假设检验第64-65页
        5.3.3 专家评价意见的正态分布检验拟合效果第65-68页
    5.4 一、二阶样本矩估计量确定群决策评价的指标权重体系第68-69页
    5.5 项目综合环境性能的评价结论第69-73页
6 结论与展望第73-75页
    6.1 论文结论第73页
    6.2 论文展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间的研究成果第80页

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