交通信号控制系统预测框架的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 交通流预测框架体系的研究 | 第12-17页 |
| ·城市交通信号控制系统的研究 | 第12-14页 |
| ·交通流预测框架的分析 | 第14-17页 |
| ·交叉口控制层 | 第14-15页 |
| ·网络流控制层 | 第15-16页 |
| ·网络负载层 | 第16-17页 |
| 3 短时交通流预测研究 | 第17-34页 |
| ·交通流量的预测 | 第17-19页 |
| ·交通流量预测的国内外现状 | 第17-18页 |
| ·交通流量预测的基本理论 | 第18-19页 |
| ·车辆旅行时间的预测 | 第19-21页 |
| ·车辆旅行时间预测的国内外现状 | 第19-20页 |
| ·车辆旅行时间预测的基本理论 | 第20-21页 |
| ·车辆转向比率的预测 | 第21-31页 |
| ·车辆转向比率预测的研究意义 | 第21-26页 |
| ·车辆转向比率预测的国内外研究现状 | 第26-28页 |
| ·车辆转向比率预测的基本理论 | 第28-31页 |
| ·干线车队的实时识别 | 第31-34页 |
| ·干线车队识别的国内外现状 | 第31-32页 |
| ·干线车队识别的基本理论 | 第32-34页 |
| 4 基于模型预测控制的车辆转向比率预测模型 | 第34-47页 |
| ·神经网络概述 | 第34-36页 |
| ·模型预测控制概述 | 第36-39页 |
| ·预测模型 | 第36-37页 |
| ·滚动优化 | 第37-38页 |
| ·反馈校正 | 第38-39页 |
| ·转向比率预测模型 | 第39-45页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·数据采集 | 第40-42页 |
| ·模型实现 | 第42-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| 5 城市路网有向交通流的识别 | 第47-57页 |
| ·有向交通流的国内外现状 | 第48页 |
| ·有向交通流的成因 | 第48-50页 |
| ·城市路网 | 第48-49页 |
| ·城市规划 | 第49页 |
| ·司机的驾驶行为 | 第49-50页 |
| ·有向交通流的识别模型 | 第50-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
