用户行为记忆性及其驱动机制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 人类行为动力学相关原理 | 第14-35页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 规则网络 | 第14-15页 |
| 2.1.2 ER随机网络模型 | 第15页 |
| 2.1.3 小世界网络模型 | 第15页 |
| 2.1.4 BA无标度网络模型 | 第15-16页 |
| 2.2 人类行为动力学概述 | 第16-17页 |
| 2.2.1 人类动力学的发展 | 第16页 |
| 2.2.2 人类行为的特征 | 第16-17页 |
| 2.2.3 研究方法 | 第17页 |
| 2.3 涉及到的分布和数据处理方法 | 第17-23页 |
| 2.3.1 涉及到的分布 | 第17-20页 |
| 2.3.2 数据处理方法 | 第20-23页 |
| 2.4 经典人类行为动力学模型 | 第23-33页 |
| 2.4.1 经典任务队列模型 | 第23-25页 |
| 2.4.2 自适应兴趣模型 | 第25-28页 |
| 2.4.3 兴趣模型 | 第28-29页 |
| 2.4.4 记忆模型 | 第29-30页 |
| 2.4.5 异质级联泊松过程 | 第30-31页 |
| 2.4.6 基于社会交互的动力学模型 | 第31-32页 |
| 2.4.7 基于记忆、兴趣双重驱动的动力学模型 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 用户行为记忆性研究 | 第35-47页 |
| 3.1 数据的统计特征 | 第35-38页 |
| 3.1.1 数据描述 | 第35页 |
| 3.1.2 活跃性研究 | 第35-36页 |
| 3.1.3 记忆性与阵发性研究 | 第36-37页 |
| 3.1.4 记忆性与活跃性之间的关系 | 第37-38页 |
| 3.2 阵发周期内用户记忆性研究 | 第38-40页 |
| 3.2.1 理论分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 实证研究 | 第39-40页 |
| 3.3 模型分析与仿真 | 第40-42页 |
| 3.3.1 模型分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第41-42页 |
| 3.4 记忆效应范围研究 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 用户行为驱动机制研究 | 第47-53页 |
| 4.1 用户在线行为影响因素分析 | 第47-50页 |
| 4.1.1 学科背景对用户登陆行为的影响 | 第47-48页 |
| 4.1.2 驱动机制对用户登陆行为的影响 | 第48-49页 |
| 4.1.3 节律性对用户登陆行为的影响 | 第49-50页 |
| 4.2 模型分析与仿真 | 第50-52页 |
| 4.2.1 模型分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第53页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
