| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 影响网络丢包长相关性的因素对丢包率的影响 | 第16页 |
| 1.2.2 丢包对QoE影响之上的丢包率到QoE的映射模型 | 第16-18页 |
| 1.2.3 建立考虑网络丢包的视频质量无参评估模型 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 实验环境和相关理论技术 | 第22-44页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 cygwin详解 | 第22-24页 |
| 2.2.1 cygwin的概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 cygwin的特点 | 第23页 |
| 2.2.3 cygwin的工作机制 | 第23-24页 |
| 2.3 NS2详解 | 第24-29页 |
| 2.3.1 NS2的介绍 | 第24-25页 |
| 2.3.2 NS2仿真的基本流程 | 第25页 |
| 2.3.3 NS2主要构件 | 第25-26页 |
| 2.3.4 NS2原理 | 第26-28页 |
| 2.3.5 NS2仿真的一般过程 | 第28-29页 |
| 2.4 MyEvalvid详解 | 第29-30页 |
| 2.4.1 Evalvid的优点 | 第29页 |
| 2.4.2 Evalvid的不足 | 第29-30页 |
| 2.4.3 整合Evalvid和NS2所得MyEvalvid及其系统结构 | 第30页 |
| 2.4.4 MyEvalvid的系统结构 | 第30页 |
| 2.5 使用AWK分析模拟结果 | 第30-37页 |
| 2.5.1 AWK语言 | 第30-32页 |
| 2.5.1.1 AWK简介 | 第31页 |
| 2.5.1.2 Awk是如何运作的 | 第31-32页 |
| 2.5.2 端点到端点的延迟 | 第32-35页 |
| 2.5.2.1 分析模拟结果 | 第32-34页 |
| 2.5.2.2 呈现模拟结果 | 第34-35页 |
| 2.5.3 抖动率 | 第35-36页 |
| 2.5.4 封包遗失率 | 第36-37页 |
| 2.6 实验步骤简介 | 第37-38页 |
| 2.7 预实验 | 第38-42页 |
| 2.8 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 影响网络丢包长相关性的因素对丢包率的影响 | 第44-51页 |
| 3.1 单路复用网络模型的介绍 | 第44页 |
| 3.2 长相关性介绍以及原理 | 第44-46页 |
| 3.2.1 自相似过程的定义 | 第44-45页 |
| 3.2.2 自相似过程的性质 | 第45页 |
| 3.2.3 自相似过程的原理 | 第45-46页 |
| 3.3 影响网络丢包的长相关性的因素 | 第46-50页 |
| 3.3.1 叠加源个数N对长相关性的影响 | 第47-48页 |
| 3.3.2 形状参数对长相关性的影响 | 第48-49页 |
| 3.3.3 Hurst参数对长相关性的影响 | 第49页 |
| 3.3.4 输出链路速度对长相关性影响 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 丢包对QoE影响之上的丢包率到QoE的映射模型 | 第51-74页 |
| 4.1 实验环境 | 第51-52页 |
| 4.2 实验拓扑描述和高清视频选择 | 第52-56页 |
| 4.3 普通视频库下丢包对QoE的影响以及丢包率到QoE的映射 | 第56-61页 |
| 4.3.1 普通视频库下丢包对QoE的影响 | 第56-57页 |
| 4.3.2 普通视频库下丢包率到QoE的映射 | 第57-60页 |
| 4.3.3 普通视频的实验结果的分析 | 第60页 |
| 4.3.4 普通视频的后处理 | 第60-61页 |
| 4.4 高清视频库下丢包对QoE的影响 | 第61-66页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第62页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第62-66页 |
| 4.5 高清视频库下建立丢包率到QoE的映射 | 第66-72页 |
| 4.5.1 相关理论 | 第66-67页 |
| 4.5.2 仿真实验 | 第67-69页 |
| 4.5.2.1 回归方程的系数及其置信区间 | 第67-68页 |
| 4.5.2.2 拟合曲线图 | 第68-69页 |
| 4.5.3 模型的分析 | 第69-72页 |
| 4.6 普通视频库和高清视频库的对比 | 第72-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 建立考虑网络丢包的视频质量无参评估模型 | 第74-92页 |
| 5.1 丢包率对用户体验质量的影响 | 第74页 |
| 5.2 包丢失集中度对用户体验质量的影响 | 第74-75页 |
| 5.3 不同类型帧对用户体验质量的影响 | 第75-76页 |
| 5.4 量化参数对用户体验质量的影响 | 第76页 |
| 5.5 视频的内容复杂度 | 第76页 |
| 5.6 参数选择 | 第76-77页 |
| 5.7 最小二乘支持向量机回归理论 | 第77-84页 |
| 5.7.1 支持向量机理论 | 第77-80页 |
| 5.7.1.1 最优分类面与广义最优分类面 | 第77-79页 |
| 5.7.1.2 支持向量机 | 第79-80页 |
| 5.7.1.3 核函数 | 第80页 |
| 5.7.2 支持向量机回归 | 第80-83页 |
| 5.7.2.1 支持向量机回归理论 | 第80-81页 |
| 5.7.2.2 支持向量机回归 | 第81-83页 |
| 5.7.3 最小二乘支持向量机 | 第83-84页 |
| 5.8 LS-SVM方法建立考虑网络丢包的视频质量无参评估模型的建立 | 第84-91页 |
| 5.9 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论和展望 | 第92-94页 |
| 6.1 结论 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第102-103页 |
