摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 综述 | 第7-25页 |
1.1 植物逆境胁迫响应 | 第7-10页 |
1.1.1 植物逆境胁迫的定义 | 第7-8页 |
1.1.2 植物逆境胁迫因子 | 第8页 |
1.1.3 植物逆境胁迫响应的不同时期 | 第8-9页 |
1.1.4 植物逆境胁迫响应的机制 | 第9-10页 |
1.2 ABA与植物逆境胁迫响应的关系 | 第10-14页 |
1.2.1 ABA的发现和生理功能 | 第10页 |
1.2.2 ABA信号转导途径 | 第10-11页 |
1.2.3 ABA在干旱、高盐和低温胁迫响应中的作用 | 第11-12页 |
1.2.4 干旱和高盐胁迫调控ABA的生物合成和降解 | 第12页 |
1.2.5 ABA依赖和ABA不依赖的逆境胁迫响应 | 第12-13页 |
1.2.6 逆境胁迫和ABA调控基因表达的机制 | 第13-14页 |
1.3 ABA信号与其它激素信号的相互作用 | 第14-23页 |
1.3.1 ABA信号与油菜素甾醇信号的相互作用 | 第14-16页 |
1.3.2 ABA信号与生长素信号的相互作用 | 第16-17页 |
1.3.3 ABA信号与赤霉素信号的相互作用 | 第17-18页 |
1.3.4 ABA信号与细胞分裂素信号的相互作用 | 第18-20页 |
1.3.5 ABA信号与乙稀信号的相互作用 | 第20-21页 |
1.3.6 ABA信号与茉莉酸信号的相互作用 | 第21-22页 |
1.3.7 ABA信号与水杨酸信号的相互作用 | 第22-23页 |
1.4 植物逆境胁迫响应的主要生物学问题 | 第23-25页 |
第二章 实验材料和实验方法 | 第25-31页 |
2.1 实验材料 | 第25-27页 |
2.1.1 植物材料和培养条件 | 第25页 |
2.1.2 试剂盒 | 第25-26页 |
2.1.3 主要的化学试剂和工具酶 | 第26页 |
2.1.4 主要的实验仪器 | 第26页 |
2.1.5 数据分析及作图软件 | 第26-27页 |
2.2 实验方法 | 第27-31页 |
2.2.1 植物材料的种植 | 第27页 |
2.2.2 植物材料的ABA处理 | 第27页 |
2.2.3 拟南芥总RNA的提取 | 第27-28页 |
2.2.4 基因芯片杂交和数据分析 | 第28页 |
2.2.5 GO功能类别富集分析 | 第28-29页 |
2.2.6 激素信号输出分析 | 第29页 |
2.2.7 反转录(RT)PCR合成第一链cDNA | 第29页 |
2.2.8 荧光实时定量PCR(qRT PCR)检测基因表达 | 第29-31页 |
第三章 结果与分析 | 第31-67页 |
3.1 基因芯片分析发现短期和长期ABA处理的差异表达基因数目差别非常大 | 第31-45页 |
3.2 短期ABA处理可能通过蛋白质水平抑制BR信号,但长期ABA处理对BR信号影响较小 | 第45-49页 |
3.3 短期ABA处理可能通过蛋白质水平,而长期ABA处理可能通过RNA水平促进生长素信号 | 第49-54页 |
3.4 短期ABA处理可能通过蛋白质水平,而长期ABA处理可能通过RNA水平抑制赤霉素信号 | 第54-57页 |
3.5 短期ABA处理对细胞分裂素信号影响不大,但长期ABA处理可能通过蛋白质水平抑制细胞分裂素信号 | 第57-61页 |
3.6 短期ABA处理可能通过促进乙烯信号转导元件基因的转录来促进乙烯信号,但长期ABA处理对乙烯信号影响不大 | 第61-64页 |
3.7 短期ABA处理可能通过蛋白质水平抑制茉莉酸信号,但长期ABA处理对茉莉酸信号影响不大 | 第64-67页 |
第四章 讨论 | 第67-73页 |
4.1 植物采用不同的机制分别应对短期和长期逆境胁迫 | 第67页 |
4.2 植物通过整合多种植物激素来保证其在短期逆境胁迫下存活 | 第67-70页 |
4.2.1 植物至少通过两种方式迅速关闭或抑制消耗能量的途径 | 第67-69页 |
4.2.2 植物在短期逆境胁迫时促进生长素信号维持必须的生长过程 | 第69页 |
4.2.3 植物在短期逆境胁迫时促进乙烯迅速放大逆境胁迫响应程度 | 第69页 |
4.2.4 植物在短期逆境胁迫时并不抑制另一种生长促进激素细胞分裂素 | 第69-70页 |
4.3 植物通过不同的方式整合多种植物激素来保证长期适应逆境胁迫 | 第70页 |
4.4 我们新开发的分析方法有很多明显的优势 | 第70-71页 |
4.5 植物整合多种激素信号完成短期逆境胁迫响应到长期逆境胁迫适应转变的模型 | 第71页 |
4.6 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-87页 |
附录 | 第87-102页 |
附录1. 本论文中用到的引物 | 第87-89页 |
附录2. 培养基和试剂配方 | 第89-90页 |
附录3. 基因芯片数据分析命令(R语言) | 第90-92页 |
附录4. GO功能类别富集分析命令(PERL语言) | 第92-98页 |
附录5. 分析激素信号输出受ABA处理调控情况的命令(R语言) | 第98-101页 |
附录6. 绘制激素相关基因受ABA处理调控热图的命令(R语言) | 第101-102页 |
在读期间发表论文 | 第102-103页 |
在读期间所获奖励 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-105页 |