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中国上市商业银行系统重要性评估--基于CoVaR方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
绪论第11-18页
    0.1 研究背景和研究意义第11-13页
        0.1.1 研究背景第11-12页
        0.1.2 研究意义第12-13页
    0.2 文献综述第13-16页
        0.2.1 国外研究现状第13-15页
        0.2.2 国内研究现状第15-16页
    0.3 研究思路和研究内容第16-17页
    0.4 创新和不足之处第17-18页
1 系统重要性金融机构的主要研究框架第18-27页
    1.1 系统性风险与系统重要性金融机构第18-22页
        1.1.1 系统性风险和风险溢出效应第18-19页
        1.1.2 系统重要性金融机构的定义第19-21页
        1.1.3 SIFIs对系统性风险的影响第21-22页
    1.2 系统重要性金融机构的识别第22-25页
        1.2.1 综合指标法第22-24页
        1.2.2 金融网络模型第24-25页
        1.2.3 CoVaR模型第25页
    1.3 系统重要性金融机构的监管框架第25-27页
2 中国商业银行系统重要性实证分析第27-39页
    2.1 CoVaR和分位数回归(Quantile Regression,简称QR)第27-29页
        2.1.1 CoVaR方法第27-28页
        2.1.2 分位数回归(QR)第28-29页
    2.2 数据选择与处理第29-30页
    2.3 实证过程第30-35页
    2.4 实证结果分析第35-39页
3 结论及相关建议第39-44页
    3.1 主要结论第39-40页
    3.2 中国系统重要性银行的监管建议第40-44页
        3.2.1 提高中国SIB的资本监管要求第42页
        3.2.2 加强中国SIB的公司治理和风险管理能力第42页
        3.2.3 有效制定中国SIB的事后处置计划第42-44页
参考文献第44-47页
致谢第47-48页

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