过饱和交通状态下城市交通信号优化控制研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 交通控制子区划分 | 第12-13页 |
| 1.2.2 过饱和交通信号控制方法 | 第13-15页 |
| 1.3 立题依据 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 过饱和状态交通信号控制基础 | 第18-27页 |
| 2.1 信号控制下交通流基本特性 | 第18-21页 |
| 2.1.1 交通流基本特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 交叉口交通流基本指标 | 第19-21页 |
| 2.2 交通信号控制基础理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 主要控制参数 | 第21页 |
| 2.2.2 交通信号控制基本方法 | 第21-23页 |
| 2.3 交通过饱和状态定义 | 第23-24页 |
| 2.4 过饱和状态下交通流特性 | 第24-26页 |
| 2.4.1 交叉口车流饱和度高 | 第24页 |
| 2.4.2 路段车辆排队积累 | 第24-25页 |
| 2.4.3 车辆延误明显增加 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 过饱和状态下控制子区动态划分 | 第27-37页 |
| 3.1 划分策略与主要流程 | 第27页 |
| 3.2 过饱和状态识别与交叉口分级 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基本判别指标定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 交叉口过饱和识别与拥堵分级方法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于模糊算法的相邻交叉口关联度分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 模糊算法原理介绍 | 第30-31页 |
| 3.3.2 关联度分析总体路线 | 第31页 |
| 3.3.3 路段交通需求影响度计算 | 第31-32页 |
| 3.3.4 路段车辆容量比计算 | 第32页 |
| 3.3.5 交叉口间关联度模糊算法 | 第32-34页 |
| 3.4 过饱和控制子区划分方法 | 第34-36页 |
| 3.4.1 子区划分主要步骤与原则 | 第34页 |
| 3.4.2 子区划分算法具体流程 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 过饱和状态下子区协调控制 | 第37-48页 |
| 4.1 过饱和状态下拥堵形成过程 | 第37-38页 |
| 4.2 主要控制策略及优化方法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 过饱和控制总区域设置 | 第38-39页 |
| 4.2.2 控制总区域界定方法 | 第39-41页 |
| 4.2.3 过饱和控制优化方法 | 第41页 |
| 4.2.4 公共周期计算 | 第41-42页 |
| 4.2.5 控制方案总体流程 | 第42-43页 |
| 4.3 过渡区信号控制算法 | 第43-44页 |
| 4.3.1 绿灯时间计算 | 第43-44页 |
| 4.3.2 相位差计算 | 第44页 |
| 4.3.3 动态调整模块 | 第44页 |
| 4.4 阻塞区信号控制算法 | 第44-46页 |
| 4.4.1 绿灯时间计算 | 第44-45页 |
| 4.4.2 相位差计算 | 第45页 |
| 4.4.3 动态调整模块 | 第45-46页 |
| 4.5 消散区信号控制算法 | 第46-47页 |
| 4.5.1 绿灯时间计算 | 第46页 |
| 4.5.2 相位差计算 | 第46页 |
| 4.5.3 动态调整模块 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 案例分析 | 第48-53页 |
| 5.1 案例背景介绍 | 第48页 |
| 5.2 子区划分案例分析 | 第48-50页 |
| 5.3 信号控制案例分析 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |
