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基于信用评级的企业债券信用风险预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 我国企业债券市场快速发展第9-10页
        1.1.2 我国企业债券信用风险爆发第10页
        1.1.3 信用评级对债券违约的约束力第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
        1.2.0 研究目的第11页
        1.2.1 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容与方法第12-15页
        1.3.1 研究内容第12-15页
        1.3.2 研究方法第15页
    1.4 主要创新点第15-17页
2 文献综述第17-27页
    2.1 相关概念界定第17-20页
        2.1.1 企业债券相关概念第17-19页
        2.1.2 企业债券信用风险相关概念第19页
        2.1.3 信用评级相关概念第19-20页
    2.2 企业债券信用风险度量研究第20-22页
        2.2.1 完全信息假设理论背景第20-21页
        2.2.2 不完全信息假设理论背景第21-22页
    2.3 信用评级与信用风险相关性研究第22-25页
        2.3.1 信用评级与信用利差相关性研究第22-24页
        2.3.2 信用评级与违约风险相关性研究第24-25页
    2.4 信用违约风险预测研究第25-26页
    2.5 文献述评第26-27页
3 我国企业债券市场的发展现状第27-32页
    3.1 我国企业债券市场发展历程第27-29页
        3.1.1 自发时期(1983 年-1986 年)第27页
        3.1.2 治理整顿时期(1987 年-1994 年)第27-28页
        3.1.3 规范发展时期(1995 年-2005 年)第28-29页
        3.1.4 快速发展时期(2005 年-至今)第29页
    3.2 我国企业债券市场的现状分析第29-32页
        3.2.1 企业债券规模不断增大第29-30页
        3.2.2 企业债券市场呈多头监管格局第30页
        3.2.3 企业债券信用风险爆发第30-32页
4 实证分析第32-44页
    4.1 研究设计第32-33页
        4.1.1 样本的选取第32页
        4.1.2 指标的选取第32-33页
        4.1.3 指标的预处理第33页
    4.2 主成分分析法提取指标第33-38页
        4.2.1KMO和Bartlett的检验第34页
        4.2.2 主成分的提取第34-38页
    4.3 基于Logistic回归的预测模型第38-44页
        4.3.1 Logistic回归模型第38-39页
        4.3.2 Logistic回归模型的应用第39-42页
        4.3.3 Logistic回归模型应用效果讨论第42页
        4.3.4 稳健性检验第42-44页
5 研究结论、对策建议及未来展望第44-47页
    5.1 研究结论第44-45页
    5.2 对策建议第45-46页
    5.3 未来展望第46-47页
        5.3.1 研究不足第46页
        5.3.2 未来研究展望第46-47页
参考文献第47-51页
附录第51-52页
致谢第52-53页
在校期间的科研成果第53页

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