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基于摄影测量的板类件孔位检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章引言第9-16页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 工业摄影测量概述第9-10页
        1.1.2 课题来源第10页
    1.2 板类件孔位研究现状第10-13页
        1.2.1 接触式测量第10-11页
        1.2.2 非接触式测量第11-13页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第13-16页
        1.3.1 本文主要研究内容第13-14页
        1.3.2 论文技术路线第14-15页
        1.3.3 本文章节安排第15-16页
第2章 图像预处理第16-22页
    2.1 彩色图像灰度化第16-17页
    2.2 图像去噪第17-22页
        2.2.1 均值滤波第18-19页
        2.2.2 中值滤波第19-20页
        2.2.3 两种滤波器对比第20-21页
        2.2.4 本章小结第21-22页
第3章 圆孔检测方法研究第22-35页
    3.1 边缘检测算法第22-28页
        3.1.1 Roberts边缘检测算子第23-24页
        3.1.2 Sobel边缘检测算子第24-25页
        3.1.3 Prewitt边缘检测算子第25-26页
        3.1.4 Canny边缘检测算子第26-28页
    3.2 基于拟合算法的圆孔中心定位第28-32页
        3.2.1 边缘跟踪第28-29页
        3.2.2 圆形边界区域判断第29-30页
        3.2.3 椭圆拟合法中心定位第30-32页
    3.3 基于Hough变换的圆检测第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第4章 非规则孔检测方法第35-66页
    4.1 模板匹配第36-55页
        4.1.1 基于灰度的模板匹配第36-38页
        4.1.2 基于几何特征的模板匹配第38-52页
        4.1.3 基于SURF特征的模板匹配第52-55页
    4.2 非规则孔边缘点点集获取第55-56页
    4.3 透视投影变换第56-59页
    4.4 基于自由曲线的测量数据分析第59-65页
        4.4.1 NURBS曲线第59-60页
        4.4.2 投影初值计算第60-61页
        4.4.3 公共点转换第61-63页
        4.4.4 ICP算法第63-64页
        4.4.5 基于自由曲线的最优拟合第64-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 实验验证与分析第66-76页
    5.1 实验方案设计与实施第66-68页
    5.2 实验数据分析第68-76页
第6章 总结与展望第76-77页
    6.1 总结第76页
    6.2 展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页

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