摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-23页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究的意义 | 第12-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外移动自主学习研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内移动自主学习研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究综述、内容及方法 | 第17-21页 |
1.3.1 研究综述 | 第17-19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.3 研究方法 | 第20-21页 |
1.4 论文结构 | 第21-23页 |
第2章 移动学习与自主学习相关理论 | 第23-34页 |
2.1 移动学习相关理论 | 第23-28页 |
2.1.1 移动学习的定义 | 第23页 |
2.1.2 移动学习的内涵 | 第23-24页 |
2.1.3 移动学习的特征和特点 | 第24-26页 |
2.1.4 移动学习系统的环境结构介绍 | 第26-27页 |
2.1.5 移动学习的局限性 | 第27-28页 |
2.2 自主学习相关理论 | 第28-34页 |
2.2.1 自主学习的定义 | 第28-29页 |
2.2.2 自主学习的目标 | 第29页 |
2.2.3 自主学习的特性 | 第29-30页 |
2.2.4 自主学习的要素 | 第30页 |
2.2.5 自主学习必要性 | 第30页 |
2.2.6 自主学习的理论基础 | 第30-31页 |
2.2.7 自主学习中学习者的能力 | 第31-32页 |
2.2.8 自主学习运用案例 | 第32-34页 |
第3章 移动自主学习实验系统的理论及技术研究 | 第34-44页 |
3.1 移动学习元的相关理论 | 第34-37页 |
3.1.1 学习元的相关概念 | 第34-35页 |
3.1.2 移动学习元的环境设计 | 第35-37页 |
3.2 协同过滤算法在移动学习资源推送中的应用 | 第37-40页 |
3.2.1 协同过滤算法的介绍 | 第37-38页 |
3.2.2 协同过滤算法的应用 | 第38-40页 |
3.3 移动自主学习的学习激励策略 | 第40-44页 |
3.3.1 激励理论概述 | 第40-41页 |
3.3.2 激励理论在移动自主学习中的应用 | 第41-44页 |
第4章 移动自主学习实验系统的设计 | 第44-60页 |
4.1 移动自主学习资源的分析 | 第44-50页 |
4.1.1 移动自主学习资源的分析 | 第44-48页 |
4.1.2 移动自主学习的系统架构分析 | 第48-49页 |
4.1.3 移动自主学习系统的可行性分析 | 第49-50页 |
4.2 自主学习实验系统的设计原则 | 第50-53页 |
4.2.1 移动自主学习实验系统理论模型 | 第51-52页 |
4.2.2 移动自主学习实验系统的系统结构 | 第52-53页 |
4.3 自主学习实验系统的运行环境 | 第53-55页 |
4.3.1 移动自主学习实验系统运行平台的选择 | 第53-54页 |
4.3.2 移动自主学习实验系统系统运行环境的搭建 | 第54-55页 |
4.4 移动自主学习实验系统的主要模块 | 第55-60页 |
4.4.1 登录 | 第55-56页 |
4.4.2 系统主界面设计 | 第56-58页 |
4.4.3 学习社区模块 | 第58-59页 |
4.4.4 学习者的学习能力、学习效果评估 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 论文所做工作的总结 | 第60-61页 |
5.2 论文不足之处和后续的工作 | 第61页 |
5.3 未来展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第64-65页 |
附录A 移动环境下的自主学习实验系统研究问卷调查表 | 第65-67页 |
附录B 移动环境下的自主学习实验系统相关模块实现程序 | 第67-75页 |
致谢 | 第75页 |