| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-41页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-37页 |
| 1.2.1 大规模风电接入的影响研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.2 风速及风功率预测的研究现状 | 第22-31页 |
| 1.2.3 风电特性的研究现状 | 第31-37页 |
| 1.3 电力系统实时调度与优化控制的需求分析 | 第37-38页 |
| 1.4 本文的研究内容及技术路线 | 第38-41页 |
| 1.4.1 论文的研究内容及章节安排 | 第38-39页 |
| 1.4.2 论文研究的技术路线 | 第39-41页 |
| 第2章 风速方差的调制效应及瞬时频谱特性 | 第41-67页 |
| 2.1 引言 | 第41页 |
| 2.2 风速方差的调幅特性及不确定性模型 | 第41-54页 |
| 2.2.1 基于小波算法的多尺度建模策略 | 第41-43页 |
| 2.2.2 风速方差调幅特性及刻画模型 | 第43-49页 |
| 2.2.3 风功率方差调幅效应及刻画模型 | 第49-54页 |
| 2.3 风速的瞬时功率谱特性分析 | 第54-58页 |
| 2.3.1 瞬时功率谱的估计方法 | 第54-55页 |
| 2.3.2 风速的调频效应特性 | 第55-57页 |
| 2.3.3 风功率的时频分离特性及描述模型 | 第57-58页 |
| 2.4 风速幅频调制效应的物理机制 | 第58-66页 |
| 2.4.1 风的大气物理本质 | 第58-60页 |
| 2.4.2 大气湍流的产生机制 | 第60-61页 |
| 2.4.3 大气湍流的能量输送机制 | 第61-66页 |
| 2.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第3章 风速方差的日周期特性分析 | 第67-87页 |
| 3.1 引言 | 第67页 |
| 3.2 时间序列的周期性发现方法 | 第67-68页 |
| 3.3 风速方差的日周期特性分析 | 第68-78页 |
| 3.3.1 风速方差日周期特性的发现 | 第68-73页 |
| 3.3.2 季节月份对日周期特性的影响 | 第73-74页 |
| 3.3.3 地形地貌对其周期特性的影响 | 第74-76页 |
| 3.3.4 减小日周期特性影响的时变模型 | 第76-78页 |
| 3.4 风功率方差的日周期特性 | 第78-79页 |
| 3.5 日周期的物理机制分析及应用探讨 | 第79-80页 |
| 3.5.1 日周期特性的物理机制分析 | 第79-80页 |
| 3.5.2 日周期对风电安全高效应用的意义分析 | 第80页 |
| 3.6 实际应用算例分析 | 第80-86页 |
| 3.6.1 用于一、二次调频分析的两区域系统仿真模型 | 第80-84页 |
| 3.6.2 考虑风功率波动日周期特性的仿真算例分析 | 第84-86页 |
| 3.7 本章小结 | 第86-87页 |
| 第4章 风速变差分析及不确定性模型 | 第87-107页 |
| 4.1 引言 | 第87页 |
| 4.2 变差分析方法 | 第87-88页 |
| 4.3 风速时间序列的变差分析 | 第88-93页 |
| 4.3.1 风速变差的调制效应 | 第89-91页 |
| 4.3.2 风速变差不确定性模型 | 第91-93页 |
| 4.4 风功率的变差特性分析 | 第93-95页 |
| 4.4.1 风功率的变差序列及调制效应 | 第93-94页 |
| 4.4.2 风功率变差不确定性模型 | 第94-95页 |
| 4.5 风速及风功率变差的日周期特性分析 | 第95-101页 |
| 4.5.1 风速变差的日周期特性 | 第95-100页 |
| 4.5.2 风功率变差的日周期特性 | 第100-101页 |
| 4.6 变差调制特性的物理认识及应用分析 | 第101页 |
| 4.7 基于不确定性模型的一体化平抑方法研究 | 第101-106页 |
| 4.7.1 一体化平抑单元设计方法 | 第103-104页 |
| 4.7.2 仿真算例及结果分析 | 第104-106页 |
| 4.8 本章小结 | 第106-107页 |
| 第5章 风速的可预报性分析 | 第107-133页 |
| 5.1 引言 | 第107-108页 |
| 5.2 可预报性的定义及度量方法 | 第108-113页 |
| 5.2.1 风速的可预报性探讨 | 第108-109页 |
| 5.2.2 可预报性的度量方法选择 | 第109-110页 |
| 5.2.3 基于相关性分析的可预报性刻画 | 第110-113页 |
| 5.3 平均风速的可预报性分析 | 第113-125页 |
| 5.3.1 两种预报数据源的可预报性分析 | 第113-115页 |
| 5.3.2 预报模型的选择 | 第115-119页 |
| 5.3.3 算例分析 | 第119-125页 |
| 5.4 风速方差的可预报性分析 | 第125-129页 |
| 5.5 风速变差的可预报性分析 | 第129-131页 |
| 5.6 可预报性新认识及多参数预报框架 | 第131-132页 |
| 5.6.1 可预报性的新认识 | 第131-132页 |
| 5.6.2 风速的多参数预报框架 | 第132页 |
| 5.7 本章小结 | 第132-133页 |
| 结论 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第149-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 个人简历 | 第155页 |