太阳高分辨图像的多尺度速度场测量方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 单一尺度速度场研究 | 第11-14页 |
| 1.2.2 多尺度速度场测量方法研究 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 速度场测量方法 | 第18-24页 |
| 2.1 光流算法的基础原理 | 第18页 |
| 2.2 光流约束方程 | 第18-19页 |
| 2.3 光流方法简介 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于梯度的光流算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于匹配的光流估计方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于相位的方法 | 第22页 |
| 2.3.4 基于能量的方法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 神经动力学方法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 加权局部相关跟踪设计与实现 | 第24-48页 |
| 3.1 传统局部相关跟踪方法 | 第24-26页 |
| 3.2 加权局部相关跟踪方法设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 方法简介 | 第26-27页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第27-29页 |
| 3.3 图像预处理 | 第29-31页 |
| 3.3.1 图像平滑滤波 | 第30页 |
| 3.3.2 图像序列对齐 | 第30页 |
| 3.3.3 图像边界扩展 | 第30-31页 |
| 3.4 关键技术 | 第31-45页 |
| 3.4.1 亚像元位移测量 | 第31-36页 |
| 3.4.2 搜索策略选择 | 第36-43页 |
| 3.4.3 局部区域匹配准则 | 第43-45页 |
| 3.5 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 多尺度速度场的设计与实现 | 第48-56页 |
| 4.1 构造高斯金字塔图像 | 第48-51页 |
| 4.2 图像变形技术 | 第51-52页 |
| 4.3 多尺度速度场测量方法 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 模拟实验结果及分析 | 第56-62页 |
| 5.1 图像的缩放 | 第56页 |
| 5.2 图像的旋转 | 第56-57页 |
| 5.3 误差分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 相对误差的中值 | 第58页 |
| 5.3.2 平均角误差 | 第58页 |
| 5.3.3 终点误差 | 第58-62页 |
| 第六章 真实数据测量 | 第62-70页 |
| 6.1 太阳黑子的速度场测量 | 第62-67页 |
| 6.1.1 数据集1测试结果 | 第62-63页 |
| 6.1.2 数据集2测试结果 | 第63-65页 |
| 6.1.3 数据集3测试结果 | 第65-67页 |
| 6.2 主要参数分析 | 第67-68页 |
| 6.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第80-82页 |
| 附录B (攻读学位期间参与的研究成果) | 第82页 |
